tf基礎知識

2021-07-28 18:47:34 字數 310 閱讀 8020

1、基本概念

圖(graph):圖描述了計算的過程,tensorflow使用圖來表示計算任務。

張量(tensor):tensorflow使用tensor表示資料。每個tensor是乙個型別化的多維陣列。 

操作(op):圖中的節點被稱為op(opearation的縮寫),乙個op獲得0個或多個tensor,執行計算,產生0個或多個tensor。 

會話(session):圖必須在稱之為「會話」的上下文中執行。會話將圖的op分發到諸如cpu或gpu之類的裝置上執行。 

變數(variable):執行過程中可以被改變,用於維護狀態。

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