（1）丟失更新
當兩個或多個事物讀入同一資料並修改，會發生丟失更新問題，即後乙個事物更新的結果被前一事務所做更新覆蓋 即當事務a和b同事進行時，事務a對資料已經改變但並未提交時b又對同一資料進行了修改（注意此時資料是a還未提交改變的資料），到時a做的資料改動丟失了
（2）不可重複讀
當兩個資料讀取某個資料後，另一事務執行了對該資料的更新，當前一事務再次讀取該資料（希望與第一次讀取的是相同的值）時，得到的資料與前一次的不一樣，這是由於第一次讀取資料後，事務b對其做了修改，導致再次讀取資料時與第一次讀取的資料不想同
（3）讀『髒資料』
當乙個事務修改某個資料後，另一事務對該資料進行了讀取，由於某種原因前一事務撤銷了對改資料的修改，即將修改過的資料恢復原值，那麼後一事務讀到的資料與資料可得不一致，稱之為讀髒資料
注意：還有乙個叫「幽靈資料」 幽靈資料與髒資料類似，不過幽靈資料是指事務提交之後讀到的資料，但是在讀取之後又進行了對前一事務的恢復，而髒資料是指並未提交前讀取的資料
資料庫併發操作帶來的問題
1 丟失更新 當兩個或多個事物讀入同一資料並修改，會發生丟失更新問題，即後乙個事物更新的結果被前一事務所做更新覆蓋 即當事務a和b同事進行時，事務a對資料已經改變但並未提交時b又對同一資料進行了修改 注意此時資料是a還未提交改變的資料 到時a做的資料改動丟失了 2 不可重複讀 當兩個資料讀取某個資料...
資料庫 併發訪問帶來的問題
資料庫是乙個共享的資料資源。為了提高使用效率，資料庫基本上都是多使用者的，即允許多個使用者併發地訪問資料庫中的資料，如飛機訂票資料庫系統 銀行儲蓄資料庫系統等。在這樣的系統中，同一時刻並行執行的事務可多達數百個。如果對這種併發訪問不加以控制，就會破壞資料的一致性，出現丟失修改 髒讀和不可重複讀這些問...
資料庫事務併發帶來的問題 及並行
併發與並行的區別 併發 當有多個執行緒在操作時 如果系統只有乙個cpu 則它根本不可能真正同時進行乙個以上的執行緒，它只能 把cpu執行時間劃分成若干個時間段,再將時間段分配給各個執行緒執行，在乙個時間段的執行緒 執行時，其它執行緒處於掛起狀。這種方式我們稱之為併發 concurrent 並行 當系...