新技能 get 使用 python 生成詞云

2021-07-29 05:29:09 字數 971 閱讀 3190

從技術上來看，詞云是一種有趣的資料視覺化方法，網際網路上有很多的現成的工具：

#coding: utf-8


import jieba


from wordcloud import wordcloud


import matplotlib.pyplot as plt


text_from_file = open('檔案.txt', 'rb').read()


wordlist = jieba.cut(text_from_file, cut_all=true) # 首先使用 jieba 中文分詞工具進行分詞


wordlist_space_split = ' '.join(wordlist)


my_wordcloud = wordcloud().generate(wordlist_space_split)


plt.imshow(my_wordcloud) # 以的形式顯示詞云


plt.axis('off') # 關閉座標軸


plt.show()
剛開始執行這十行**的時候，只顯式了若干彩色的小矩形框，中文詞語顯式不出來，以為是萬惡的 utf8 問題，debug一下，發現 print 結巴分詞的結果是可以顯示中文的，那就是 wordcloud 生成詞語的字型庫問題了。開源的好處來了，直接進入wordcloud.py 的原始碼，找字型庫相關的**：

font_path = os.environ


.get("font_path", os.path


.join(os.path


.dirname(__file__), "droidsansmono.ttf"))
wordcloud 預設使用了droidsansmono.ttf 字型庫，改一下換成乙個支援中文的ttf 字型檔（比如simsun.ttc，常規-宋體）， 重新執行一下這十行**，就可以了。

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