安裝失敗，提示channel不符合。
解決：輸入命令：
conda update conda 」。
然後輸入以下命令：
conda create -n py363 python=3.6.3 anaconda 」。
成功，隨後可以
activate py363。
對於mac、linux系統，anaconda安裝好後，實際上就是在主目錄下多了個資料夾（~/anaconda）而已，windows會寫入登錄檔。安裝時，安裝程式會把bin目錄加入path（linux/mac寫入~/.bashrc，windows新增到系統變數path），這些操作也完全可以自己完成。以linux/mac為例，安裝完成後設定path的操作是
# 將anaconda的bin目錄加入path，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export path="~/anaconda2/bin:$path"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是python 2.7對應的版本，執行python --version或python -v可以得到python 2.7.12 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發行版預設的環境是python 2.7。
conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的python，並能自由切換。對於上述安裝過程，假設我們採用的是python 2.7對應的安裝包，那麼python 2.7就是預設的環境（預設名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）。
假設我們需要安裝python 3.4，此時，我們需要做的操作如下：
# 建立乙個名為python34的環境，指定python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create--name python34 python=3.4
# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34# for windows
source activate python34# for linux & mac
# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從path中去除，再把3.4對應的命令加入path
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`python 3.4.5 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境
# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行
deactivate python34 # for windows
source deactivate python34 # for linux & mac
# 複製乙個環境
conda create -n pyhon34 --clone python34clone
# 刪除乙個已有的環境
conda remove --name python34 --all
# 為了確定這個環境已經被移除，輸入以下命令
conda info -e
~/anaconda/envs下，可以在命令中執行conda info -e檢視已安裝的環境，當前被啟用的環境會顯示有乙個星號或者括號。
# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜尋已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
conda的一些常用操作如下：
# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
# 查詢package資訊
conda search numpy
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python公升級為3.4.x系列的當前最新版本
Anaconda conda常用命令
檢視當前環境下已安裝的包 conda list 檢視某個指定環境的已安裝包 conda list n python36 查詢package資訊 conda search numpy 安裝package conda install n python36 numpy 如果不用 n指定環境名稱，則被安裝在...
開發環境 測試環境 預生產環境 生產環境區別
環境分以下幾種 1.開發和配置環境 所有的開發和配置在這個環境裡進行。一般情況下，只有這個環境可以改配置和進行開發，並且一般不在這個環境下建立資料。開發環境就是每個開發人員電腦上的開發環境，只有開發人員可以配置和開發，寫資料測試放在測試環境 2.測試環境 3.預生產環境 不是必須的 從生產環境不定期...
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