Tensorflow環境搭建（Windows10）

這兩天都沒更新部落格了，原因無它，就是因為這兩天的業餘時間就用來搭建google大名鼎鼎的深度學習框架了。踩了不少坑啊，因此一定要記錄一下環境的搭建過程。

環境

首先，先看看我的環境：

當然了，如果是裝cpu版本的話是沒有問題的，對顯示卡沒要求，但是據說顯示卡可以提公升很多的速度啊，沒試過，試試便知道了。

步驟

這裡我踩了不少坑啊，欲哭無淚

cpu版：

pip install --upgrade

pip install --upgrade

import tensorflow as tf

sess = tf.session()
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(22)
print(sess.run(a + b))

最後，感謝文章的支援。

TensorFlow基礎環境搭建（Windows）

本文介紹當前最流行的人工智慧分析框架tensorflow的基礎環境搭建 windows 1 python基礎環境搭建 安裝python3.6 安裝anaconda 安裝jupyter 安裝後anaconda後，直接在命令列工具裡進行安裝即可 pip install jupyter 啟動jupter ...

輕鬆搭建TensorFlow開發環境

進入本書的開門階段，先從環境的搭建開始。雖然tensorflow支援cpu執行，但是裡面也會有一些內容例項涉及到只能在gpu上執行。所以很有必要在學習本書之前購買乙個帶有gpu顯示卡的機器。本書使用的python 3.5開發環境，開發工具使用anaconda，作業系統使用windows 10。ten...

Tensorflow安裝 環境搭建 2

注意 在開始安裝之前，我有必要說明以下幾點 1 tensorflow對python的版本有很強的依賴性。2 tenflow有1.x以及2.x版本。3 例如 python 3.6安裝tensorflow1.x版本 python 3.7安裝tensorflow2.x版本。進入conda命令提示符視窗 建...