這兩天碰見乙個比較緊急的生產問題，由於還在處理中，所以暫時不能給出整體描述，但其中涉及的乙個問題就是刪除一張大表中的過期歷史資料，針對不同的型別的表可能有不同的解決方法，比如若是按照時間做的分割槽表，drop partition刪除分割槽的操作可能是效率最快的、最簡單的，若是一張普通表則需要有一些索引鍵值為刪除條件，但需要注意的是最好做批量刪除，且一次刪除量不要太多，因為delete操作會將資料前映象儲存在undo回滾表空間，由於占用過多、事務過大、執行時間過長、undo空間過小等一系列問題存在，就有可能會影響正常的交易操作，這話題不是今天的主題。
刪除歷史資料可以使用儲存過程，也可以寫乙個程式來做，區別是儲存過程是直接在資料庫中操作，少了客戶端和資料庫互動的環節，若是需要一些複雜的校驗邏輯，可能寫程式要更方便一些，但也不是絕對的，可能有人認為儲存過程更好，無論什麼方式，能解決問題才是最重要。
eygle大神曾經提供過乙個用於批量刪除資料的儲存過程，在這引用下，版權還是eygle的:)，(強調的就是：分批刪除，逐次提交。
create
or replace procedure
delbigtab
(p_tablename in varchar2,
p_condition in varchar2,
p_count in varchar2)as
pragma
autonomous_transaction;
n_delete number:=0;
begin
while
1=1loop
execute immediate
'delete from '||p_tablename||' where '||p_condition||' and rownum <= :rn'
using p_count;
if sql%notfound then
exit;
else
n_delete:=n_delete + sql%rowcount;
endif;
commit;
endloop;
commit;
dbms_output.put_line('finished!');
dbms_output.put_line('totally '||to_char(n_delete)||' records deleted!');
end;
/
p_tablename：待刪除表的表名，
p_condition：刪除條件，
p_count：一次刪除的記錄條數，rownum，
而且用了自治事務pragma autonomous_transaction，儲存過程使用commit結尾。
整個邏輯很清晰和透徹，想必各位稍微看看都能明白。
這篇文章中(還介紹了另一種更精細的方法，判斷日誌是否已經歸檔了，避免資料刪除快於日誌歸檔的速度，如果發現尚未完成切換，則sleep一下，等待切換完成，再做下一次刪除。
針對我這個需求，有一些可以改動的地方，由於這張表是乙個按照number值做hash的雜湊分割槽表，所以從效率上看，還可以精確至每個hash分割槽來做刪除，這點是建榮給的建議，另外例子中自治事務我覺得也是可以不用的，因此針對sql語句可以改為如下：
delete
from
table partition (p1) where insert_timeand rownum <= :rn;
1.如果使用儲存過程，或許可以不用自治事務。
2.可以將partition作為另乙個引數。
3.由於這張表資料量太大，即使使用索引條件做count(*)操作時間都很久，因此暫時未知符合條件需要刪除的記錄條數，因此需要根據測試和時間需求，明確rownum使用的可行條數，選擇小值則可能迴圈次數要多，選擇大值則可能迴圈次數少，總之務必要分批刪除、批量提交，避免delete子句對undo表空間的過大影響。
以上只是提供了刪除歷史記錄的一種儲存過程操作的方法，以及針對我的需求做的一些改進，至於會採用何種方法，可能還會根據得到的資訊，有其他需要改進的地方，可能還會使用程式的方法，可能會使用這種儲存過程，待完成後會再做總結了。
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