oken表中目前有400w條資料，且以每天十幾萬的資料繼續增長。需要定期將其中過期的資料取消掉，僅保留最新的萬計以內的資料；
token表有兩個字段：id（long ,自增），update_time（timestamp，更新時間），其中在id上建立了索引；
一次性刪除掉400w條資料顯然不靠譜，會發現刪除失敗，因為lock wait timeout exceed錯誤；
因此最後分批刪除，每次刪除1w條，分多次刪除；
此處有兩種方法可以實現：
第一種，在分批批量刪除中可以使用如下的limit方法：
delete from token where id > 0 order by id asc limit 10000;
第二種，取出最小的id和最大的id，每次自最小的id開始，每次增加10000，進行刪除；
delete from token where id 以上的兩種方法其實都可以，可能會對第一種的limit的使用有疑問。
limit 有兩個引數，offset length。對於資料量大的時候，limit的效能急劇下降；
舉乙個例子，如果乙個表person有如下欄位id(long ,auto-increase,primary key),name(varchar),age(int)，表中有1000w資料；
如下的語句肯定不行：select * from person where id > 10 limit 100000,100;
此處，mysql首先會掃瞄100010條資料，然後取出最後的10條資料返回，故效能很差；
但是可以變通為 select * from person where id in (select id from person where id >10 limit 100000,10 ),此處子查詢中使用了id的索引，可以大大降低查詢時間；
同樣對於上面的批量刪除中，id為主鍵，採用limit批量刪除是沒有問題的。
進行測試，刪除100w條資料，第一種方法用時3.227s，第二種用時3.524s，相差不算太大。
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