一、問題描述
給定乙個陣列，陣列中的資料無序，在乙個陣列中找出其第k個最小的數，例如對於陣列x，x = ，則其第2個最小的數為2。
二、解題思路
本演算法跟快排的思想相似，首先在陣列中選取乙個數centre作為樞紐，將比centre小的數，放到centre的前面將比centre大的數，放到centre的後面。如果此時centre的位置剛好為k，則centre為第k個最小的數；如果此時centre的位置比k前，則第k個最小數一定在centre後面，遞迴地在其右邊尋找；如果此時centre的位置比k後，則第k個最小數一定在centre後面，遞迴地在其左邊尋找。
注意：centre的位置=其下標值+1，因為陣列中的第乙個元素的下標為0。
從上面的描述中，我們可以看到這個演算法運用了減治的方法求解。減治的思想與分治非常相似，同樣是在一次操作中，削減問題的規模，只是分治把每個子問題求解後，要合併每個子問題的解才能得到問題，而減治的方法，卻不用合併子問題的解，子問題的解，直接就是原問題的解。舉個例子來說，就像快排和二分查詢演算法，前者是分治，後者是減治。因為快排要等到所有的子陣列都排完序，原陣列才有序，而二分查詢卻不用，它每執行一次查詢，直接丟棄一半的陣列，而不用合併子問題的解。不過也有不少書，把他們都歸為分治法。
/*** 輸入n個整數，找出其中最小的k個整數，找出其中最小的k個數。
* 例如輸入4，5，1，6，2，7，3，8這8個數字，則最小的4個數字為1，2，3，4
*/public
class
e30kleastnumbers
arr[left] = arr[right];
while
(left < right && arr[left] < result)
arr[right] = arr[left];
} arr[left] = result;
return
left;
} public
int getleastnumbers(
int input,
intk)
else
} for(
inti = 0;i
output[i] = input[i];
} return
output;
} public
static
void
main(string args);
e30kleastnumbers test = new
e30kleastnumbers();
int output=test.getleastnumbers(arr,
4);
for(
inti = 0;i
system.out.print(output[i]+","
);
} }
}
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