減去均值再訓練，會提高訓練速度和精度。因此，一般都會有這個操作。
caffe程式提供了乙個計算均值的檔案compute_image_mean.cpp，我們直接使用就可以了
該檔案的呼叫格式是、
sudo build/tools/compute_image_mean examples/myfile/img_train_lmdb examples/myfile/mean.binaryprotocompute_image_mean帶兩個引數，第乙個引數是lmdb訓練資料位置，第二個引數設定均值檔案的名字及儲存路徑。執行成功後，會在 examples/myfile/ 下面生成乙個mean.binaryproto的均值檔案。
但是我在在呼叫caffe compute_image_mean
函式計算均值時出現了如下的錯誤
cterminate called after throwing an instance of 'std::length_error'
what(): basic_string::_s_create
後來發現是我之前建立.txt的時候出現了錯誤，建立txt的**沒有問題，我的txt顯示路徑mnist/0/*.png 所以我在建立lmdb格式時，顯示不能發現 ～/mnist/mnist/0/*png
就是因為建立txt列表時多了個mnist 修改了下 cut後的引數 然後重新建立lmdb格式檔案，再呼叫compute_image_mean 這個函式就可以了
或者在建立lmdb格式時注意一下data的路徑
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