最近在複習資料結構（我用的是資料結構與演算法分析c++描述 第三版的書，很不錯的書，有興趣的可以去看看）的相關知識，順便就做了些整理，以供參考。
棧（stack）是限制插入和刪除操作只能在乙個位置進行的表，該位置是表的末端，稱為棧的頂。對棧的操作是push（入棧）和pop（出棧），前者相當於插入，後者則是刪除最後插入的元素。最後插入的元素可以通過使用top方法在執行pop之前進行訪問。對空棧的pop或top操作，在棧adt中一般認為是乙個錯誤。另一方面，當執行push時超出棧空間的最大記憶體時候，這是棧在實現過程中所受的限制，並不是adt錯誤。
下面打個比方，以便於更好理解棧。其實對於棧，是一種後進先出的表，我們可以想象這樣一種現實中的場景，當汽車依次進入了乙個狹窄的巷子的時候，突然發現前面有個障礙物擋住了道路，那麼這個時候該怎麼辦？顯而易見，這個時候先進去的車輛是無法挪動的，只有在最後的車輛可以通過倒車而進行行駛，當最後一輛車出去後，相應的倒數第二輛車才可以出去，一直到最後第一輛車才有可能出了這個巷子，這也正是我們的棧的工作原理。
例如，將元素6、3、7、6、2依次插入到棧中的話，則棧的示意圖如下：
由於棧是是乙個表，因此任何實現表的方法都可以用來實現棧。其實棧就是對我們比較熟悉的表的操作進行了限制，對陣列來說，我們可以通過下標來訪問陣列中的任意乙個元素，而如果我們想陣列表現出棧的特性，那麼很容易做到的，只需要對陣列進行包裝，封裝成乙個類，該類只有顯著的push和pop操作，也就是對陣列的下標操作做一些限制，每次只能對陣列中的最後位置進行操作（這裡的最後位置指的是存放有元素的最大下標的位置）。在實際中，很明顯list和vector支援棧操作，99%的情況下，它們都是合理的選擇。當然對於棧的實現的選擇，需要具體情況具體分析，有時候為了特殊目的而設計的實現可以執行的更快。由於棧的所有操作都是常量時間的操作，所以，除非是在很特別的環境下，否則不太可能有明顯的改進。
當前兩個比較流行的棧的實現方式，乙個是使用鍊錶結構，另乙個則是使用陣列。
1、棧的鍊錶實現
棧的一種實現方法是使用單向鍊錶。我們通過在表頂端插入元素來實現push，通過刪除表頂端的元素實現pop。top操作知識訪問表頂端的元素並返回它的值。有時pop操作 和top操作可以合二為一。這裡面為什麼說要將元素放在表的頂端而不是末尾或其它位置呢？這個是因為在棧中我們只關心棧定的元素，那麼這個棧頂元素的訪問效率問題就必須要考慮了，所以將元素放在鍊錶的頂端，可以通過鍊錶的頭指標直接進行訪問，這個訪問時間是常量，而如果放在末尾，那麼則需要遍歷鍊錶找到棧頂的元素，顯然浪費了訪問的時間，這是不可取的。
2、棧的陣列實現
另一種可選的實現避免了使用鏈並且可能是更流行的解決方案。由於使用vector中的back、push_back、pop_back方法，實現棧特別容易。更一般的方法是使用陣列進行棧的構建，下面給出乙個基本的示例：
#includeusing namespace std;
#define maxsize 20
template class cstack
bool empty() const;
bool pop();
bool top(object &item) const;
bool push(const object &item);
private:
object m_thearray[maxsize];
int m_topofstack;
};template bool cstack::empty() const
template bool cstack::pop()
template bool cstack::top(object &item) const
template bool cstack::push(const object &item)
資料結構 C 1 第 1 章 緒論
1.1.1 氣泡排序 時間複雜度，用大o記號 t n o n2 t n o n 2 t n o n2 void bubblesort1a n 1.1.2 演算法 演算法是指基於特定的計算模型，旨在解決某一資訊處理問題而設計的乙個指令序列。演算法應該具備 輸入與輸出，基本操作 確定性與可行性，難解性，...
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資料結構C（棧與佇列（1））
棧的理解就好比是堆盤子，想要拿最底下的盤子我們只能先拿走上面的盤子。所以棧遵循 後進先出 的原則。堆疊指的是具有一定約束的線性表 性質 插入和刪除都只能在表的一端進行 一端叫棧頂 top 另一端就叫棧底 操作 壓棧或入棧 push 出棧 pop 當然pop與push可以交叉進行 例 對於入棧 abc...