caffe prototxt檔案 引數配置介紹

2021-07-30 02:59:05 字數 921 閱讀 3271

net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" 

test_iter: 1000 #

test_interval: 1000 #

base_lr: 0.01 # 開始的學習率

lr_policy: "step" # 學習率的drop是以gamma在每一次迭代中

gamma: 0.1

stepsize: 100000 # 每stepsize的迭代降低學習率:乘以gamma

display: 20 # 沒display次列印顯示loss

max_iter: 450000 # train 最大迭代max_iter

momentum: 0.9 #

weight_decay: 0.0005 #

snapshot: 10000 # 沒迭代snapshot次,儲存一次快照

snapshot_prefix: "models/bvlc_reference_caffenet/caffenet_train"

solver_mode: gpu # 使用的模式是gpu

layer 

transform_param

data_param

}

layer

transform_param

data_param

}

weight_filler

偏置項的初始化。一般設定為」constant」, 值全為0。

bias_filler

caffe prototxt 編寫注意

這個是要參考的,裡面有各種引數的說明。layer transform param data param 這個裡面,mean file 和 scale都要放在transform param中,雖然caffe.proto中也有規定data param中也可以,但是實測不可以,也許是transform p...

檔案 標頭檔案 原始檔(C )

標頭檔案和原始檔中的函式宣告與定義 函式原型 file fsopen const char filename,const char mode,int shflag file wfsopen const wchar t filename,const wchar t mode,int shflag 注 ...

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