一、請使用棧，設計乙個資料結構，它具有棧的「先進後出」的特性，同時還可以獲取棧中的最小值，要求此資料結構的pop、push、min方法的複雜度均為o(1)
這個題，最大的問題就在min方法上，如果不使用其他的輔助資料結構，是無法滿足min方法的設計要求，即使使用乙個臨時變數儲存當前的最小值（這種情況下，如果最小是被pop，就斷片了。。）。所以我們的注意力就集中在：怎們能讓乙個棧是有序的？其實讓棧內資料有序，使用排序的思路肯定是不行的，但是我們能夠維持「最小值」的連續性就可以。看看如下的設計思路：
使用2個棧來設計這個資料結構，分別為資料棧和輔助棧
資料棧用來儲存push的資料
輔助棧用來儲存「最小值」的連續性：
棧底<--------->棧頂
1）新增3
資料棧：3
輔助棧：3，3為最小值
2）新增4
資料棧： 3 4
輔助棧： 3 3
因為4 > 3，為了保持「最小值」連續性，我們在4對應的輔助棧的位置上仍然新增3。
3）新增2
資料棧： 3 4 2
輔助棧： 3 3 2
因為3 > 2，最小值變了，所以講新的最小值入棧。
如上所述，那麼min方法，只需要從輔助棧中peek棧頂的元素值就行了。
當資料棧中pop元素時，也將輔助棧中對應位置的元素移除。
static class minstack
}helper.push(min);
}integer min()
return helper.peek();
}synchronized void pop()
data.pop();
helper.pop();
}}
聽到題目，第一感覺就是：聽不懂！
先描述一下：假如有序列a為[1,2,3,4,5]，它作為棧時由1開始依次入棧，序列b為[5,4,3,2,1]是a作為棧時的乙個彈出順序。但是序列a在沒有完全入棧時也可以彈出，比如[1,2,3,4]先入棧，然後彈出4，然後再將5入棧，那麼其彈出序列就是[4,5,3,2,1]。因為a入棧和出棧的時機可以任意，所以它的出棧序列可能會有多種，請你判定乙個給定的序列是否為a的乙個出棧順序。
實話說，看到這個題，我也沒有思路...如下為分析過程，突破口就是要用乙個輔助棧來儲存a。
將a儲存在資料棧，b使用乙個輔助棧
a：1 2 3 4 5
b：4 5 3 2 1 （假設序列）
1）遍歷a和b，以b作為判斷基準
2）在b中第乙個元素為4，因為a中1、2、3均不等於4，直到遇到4
則將它們都新增到資料棧
資料棧： 1 2 3
3）此時a與b都遇到4，我們認為是一次彈出（或者同時入棧，然後彈出）
4）b繼續遍歷，此時為5
判斷，5是否與資料棧的棧頂一樣，如果不一樣，則遍歷a的下乙個元素。
5）此時a與b都遇到5，我們認為是一次彈出。
6）a序列遍歷結束，只能根據資料棧作為判定。
7）b繼續遍歷，此時為3，從資料棧中彈出棧頂，比較是否也為3，如果是繼續
8）重複7，直到不相等（返回false）或者資料棧全部彈出（返回true）。
**樣例：
public static void main(string args) ;
int target = ;
system.out.println(check(source,target));
}public static boolean check(int source,int target)
if(source.length != target.length)
int length = source.length;
stackdata = new stack<>();
int di = 0;//資料序列的索引位置
for(int i = 0; i < length; i ++)
int top = data.pop();
if(top == item) else
}while (di < length) else if(data.isempty()) else else }}
}return true;
}
推演思路：
假如輸入二叉樹，樹的結構如下：8/\
6 10
/\ /\
5 7 9 11
當前節點 佇列
8 6，10
6 10，5，7
10 5，7，9，11
5 7，9，11
7 9，11
9 11
11 空
要求列印結果：8 6 10 5 7 9 11
static class binarytree
static class binarytreenode
public static void print(binarytree tree)
binarytreenode root = tree.root;
if(root == null)
queuedata = new linkedlist<>();
data.add(root);
while (!data.isempty())
binarytreenode right = current.right;
if(right != null)
}}
比如上述二叉樹，列印結果為：
86 10
5 7 9 11
1）
佇列1 佇列二
8 空
空 6 10
2）佇列1 佇列二
空 6 10
5 7 10
5 7 9 11 空
基本思路就是，在將其中乙個佇列出隊的時候，將其
子節點新增到另乙個佇列的尾部，且每次都將當前佇列
完全出隊，此後再以同樣的方式操作另乙個佇列。
public static void print(binarytree tree)
binarytreenode root = tree.root;
if(root == null)
queuefirst = new linkedlist<>();
queuesecond = new linkedlist<>();
first.add(root);
while (true)
if(first.isempty()) else
}}private static void inner(queuefirst,queuesecond)
binarytreenode right = current.right;
if(right != null)
}system.out.println();
}
我們首先分析一下二叉樹後序遍歷結果的特點，比如是乙個正常的二叉樹後序遍歷結果；最後乙個元素一定是root節點，即為8；從陣列的乙個元素開始，首次遇到的比8大的元素之前的元素列表都是8的左子樹，其他的為右子樹，比如為左子樹，為右子樹。當然每個子樹也是「後序遍歷」的結果，比如對於左子樹，6就是其根節點，5是其左節點，7是有節點。這種比較的合法性是可傳遞的，即任何節點的左子樹元素都應該小於它的值，右子樹的元素都大於它的值。（無重複元素）
比如輸入，判斷這個序列是否為後序遍歷結果；由此得知：5是跟節點，是它的右子樹，但是其中4小於5，不符合判定規則，因此判斷結果為false。
**樣例：
public static boolean check(int source,int start,int end)
int root = source[end];
int i = start;
//判斷左子樹的位置
for(;i < end; i++)
}int j = i;
for(;j < end - 1;j++)
}boolean left = true;
if(i > 0)
if(!left)
boolean right = true;
if (i < end - 1)
return left && right;
}
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