對caffe做mnist錯誤識別樣本輸出的過程記錄

2021-07-30 12:30:21 字數 2813 閱讀 9812

參考部落格：caffe視覺化mnist錯誤識別樣本

果然太小白啊，瞎折騰琢磨，出來結果貌似還不對，反正大概流程是搞懂了

1.首先對accuracy_layer函式進行功能新增，開啟src/caffe/layers/accuracy_layer.cpp檔案，在第88行新增如下**段： 

else
2.測試樣本總共有10000個，分為100個batch，每個batch大小為100個，所以我們還需要輸出每個batch的序號 ，開啟src/caffe/solver.cpp檔案，在第407行新增如下**段：

for (int i = 0; i < param_.test_iter(test_net_id); ++i)
3.做完上述改變之後發現執行訓練程式時，並沒有對應的輸出，後來檢視知乎上一條問題，在回答下面的回答中發現，再對層進行了修改之後，要對caffe進行make all,讓它對修改過的層重新編譯。

4.編譯完成後，設定訓練輸出日誌檔案

$./examples/mnist/train_lenet.sh >& lenet.log &
見《深度學習：21天實戰caffe》第295頁

5.執行訓練過程

sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh
%show_trainerror_minist_data.m %%%by-hh


clear;clc;close all;


fid = fopen('lenet.txt'); % 替換為日誌檔名


tline = fgetl(fid);


c = ; % 定義空矩陣用來存放結果


batch=;


index=;


label=;


output=;


while feof(fid)==0


if ~isempty(strfind(tline, 'batch:')) ||~isempty(strfind(tline, 'index:'))% 查詢字串


% indexline = fgetl(fid);


if ~isempty(strfind(tline, 'batch:'))


%tline = indexline;


% 在tline中解析batch


idx1 = strfind(tline, 'batch:');


batch = [batch;str2num(tline(idx1 + 6 : length(tline)))];


elseif ~isempty(strfind(tline, 'index:'))


% tline = indexline;


% 在indexline中解析index,label,output


idx2 = strfind(tline, 'index:');


idx3 = strfind(tline, 'label:');


idx4 = strfind(tline, 'output:');


index = [index;str2num(tline(idx2 + 6 : idx3 - 2))];


label = [label;str2num(tline(idx3 + 6 : idx4 - 2))];


output = [output;str2num(tline(idx4 + 7 : length(tline)))];


endend tline = fgetl(fid);


end% 新增到陣列


%disp('321..')


c = [batch, index, label, output];


fclose(fid);


% 視覺化部分


image_file_name = 't10k-images-idx3-ubyte';


index_file_name = 't10k-labels-idx1-ubyte';


fid1 = fopen(image_file_name,'rb');


fid2 = fopen(index_file_name,'rb');


images_data = fread(fid1,'uint8');


index_data = fread(fid2,'uint8');


fclose(fid1);


fclose(fid2);


images_data = images_data(17:end);


index_data = index_data(9:end);


image_buffer = zeros(28, 28);


for k = 1:1:size(c,1)


figure(size(c,1));


index = c(k,1) * 100 + c(k,2)+1;


image_buffer = reshape(images_data((index) * 28 * 28 + 1 : (index + 1) * 28 * 28), 28, 28);


subplot(10, 10, k);


imshow(uint8(image_buffer)'); % 轉置


title(sprintf('


%d->%d', index_data( index + 1), c(k,4))); % label -> output


end
7.結果感覺是錯的，具體也不知道到底哪步出現了問題，還會有8->8這樣的結果出現……

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