引言：到什麼山頭唱什麼歌！全概率公式使用方法：p(b)0.條件概率p(a | b) = p(ab) / p(b),變形p(ab)=p(a)*p(b|a)
1.若某個事件b的發生是由於多個原因（ai）引起，且這些原因構成乙個完備的事件組，則常將事件b分解為一些簡單的a1，a2 … 等事件，從而可以通過全概率公式來出概率p(b)。
2.如果某乙個事件b已經發生，再回頭來分析某個「原因」(ai)所引起的概率的大小時，則使用貝葉斯公式。此時的p(ai)是從以往的經驗得出，常稱為先驗概率。而通過實驗，若b事件已經發生了，得到了新訊息後再重新加以修正「原因」（ai）出現的可能性大小 。即p（ai | b），常稱為後驗概率。常用後驗概率來分析結果b出現的原因，這就是貝葉斯決策的主要依據。
1. 知道事件完備組的每個小事件的概率值p(ai)。
2. 每個小事件發生後再發生b事件的條件概率p(b|ai)。
3. xigema求和即好。
貝葉斯公式使用方法： p(aj | b)
1. p(aj | b) = p(ajb) / p(b)
2. 此時的p(b)通過全概率公式求出。
3. p(ajb)變形 p(b | aj) * p(aj)求出。
綜上：永遠將b想成次品，a為工廠，那麼p(b | aj)表示aj工廠的次品b概率。而p(aj) 就是工廠與其他工廠佔比概率。
全概率公式和貝葉斯公式
一 概念回顧 1.若事件a1，a2，an構成乙個完備事件組且都有正概率，則對任意乙個事件b，有公式 p b p a1 p b a1 p a2 p b a2 p a3 p b a3 p an p b an 即 此公式即為全概率公式。2.事件a1，a2，an構成乙個完備事件組且都有正概率，則貝葉斯公式為...
全概率公式 貝葉斯公式
全概率公式為概率論中的重要公式，它將對一複雜事件a的概率求解問題轉化為了在不同情況下發生的簡單事件的概率的求和問題。內容 如果事件b1 b2 b3 bi構成乙個完備事件組，即它們兩兩互不相容，其和為全集 並且p bi 大於0，則對任一事件a有 p a p a b1 p b1 p a b2 p b2 ...
條件概率，全概率公式，貝葉斯公式，樸素貝葉斯
本文摘自黃清龍等編著的 概率論與數理統計 我們以乙個例子來闡述樸素貝葉斯思想。例子來自樸素貝葉斯分類 原理 假設根據以前的經驗獲得如下的資料。然後給你乙個新的資料 身高 高 體重 中 鞋碼 中 請問這個人是男還是女？判斷是男還是女，是分類問題，記男為c1，女為c2。身高體重鞋碼是樣本x的屬性，記x1...