終於到週末啦！小易走在市區的街道上準備找朋友聚會，突然伺服器發來警報,小易需要立即回公司修復這個緊急bug。假設市區是乙個無限大的區域，每條街道假設座標是(x，y)，小易當前在(0，0)街道，辦公室在(gx,gy)街道上。小易周圍有多個計程車打車點，小易趕去辦公室有兩種選擇，一種就是走路去公司，另外一種就是走到乙個計程車打車點，然後從打車點的位置坐計程車去公司。每次移動到相鄰的街道(橫向或者縱向)走路將會花費walktime時間，打車將花費taxitime時間。小易需要盡快趕到公司去，現在小易想知道他最快需要花費多少時間去公司。
輸入描述:
輸入資料報括五行:
第一行為周圍計程車打車點的個數n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行為每個計程車打車點的橫座標tx[i] (-10000 ≤ tx[i] ≤ 10000)
第三行為每個計程車打車點的縱座標ty[i] (-10000 ≤ ty[i] ≤ 10000)
第四行為辦公室座標gx,gy(-10000 ≤ gx,gy ≤ 10000),以空格分隔
第五行為走路時間walktime(1 ≤ walktime ≤ 1000)和taxitime(1 ≤ taxitime ≤ 1000),以空格分隔
輸出描述:
輸出乙個整數表示，小易最快能趕到辦公室的時間
輸入例子:
2-2 -2
0 -2
-4 -2
15 3
輸出例子:
看到題目，我是這麼想的，因為去公司只有兩種方式，一種是步行，一種是去乙個打車點打車去公司，而打車點又有好幾個，所以計算每個打車點需要的時間和步行需要的時間，其中最小的時間就是最終的結果。
可以通過乙個min函式進行迭代，來得到通過打車的時間的最少時間，然後再和步行時間做比較，得到最終的輸出。
public class dache
for(int i = 0; i < n; i++)
int gx = sc.nextint();
int gy = sc.nextint();
int walkt = sc.nextint();
int taxit = sc.nextint();
int drivet = integer.max_value;
int sumwalk = walkt*(math.abs(gx)+math.abs(gy)); //此為步行所用時間
//用迭代的方法得到n個打車點所用的最少時間drivet
for(int i = 0; i < n; i ++)
system.out.println(math.min(sumwalk, drivet)); //打車最短時間和步行時間作比較
}}
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