資料探勘基於資料庫理論，機器學習，人工智慧，現代統計學的迅速發展的交叉學科，在很多領域中都有應用。涉及到很多的演算法，源於機器學習的神經網路，決策樹，也有基於統計學習理論的支援向量機，分類回歸樹，和關聯分析的諸多演算法。資料探勘的定義是從海量資料中找到有意義的模式或知識。
大資料是今年提出來，也是**忽悠的乙個概念。有三個重要的特徵：資料量大，結構複雜，資料更新速度很快。由於web技術的發展，web使用者產生的資料自動儲存、感測器也在不斷收集資料，以及移動網際網路的發展，資料自動收集、儲存的速度在加快，全世界的資料量在不斷膨脹，資料的儲存和計算超出了單個計算機(小型機和大型機)的能力，這給資料探勘技術的實施提出了挑戰（一般而言，資料探勘的實施基於一台小型機或大型機，也可以進行平行計算）。google提出了分布式儲存檔案系統，發展出後來的雲儲存和雲計算的概念。
大資料需要對映為小的單元進行計算，再對所有的結果進行整合，就是所謂的map-reduce演算法框架。在單個計算機上進行的計算仍然需要採用一些資料探勘技術，區別是原先的一些資料探勘技術不一定能方便地嵌入到 map-reduce 框架中，有些演算法需要調整。
此外，大資料處理能力的提公升也對統計學提出了新的挑戰。統計學理論往往建立在樣本上，而在大資料時代，可能得到的是總體，而不再是總體的不放回抽樣。
資料分析和資料探勘，主要是什麼關係？
資料分析的概念 基於資料庫系統和應用程式，可以直觀的檢視統計分析系統中的資料，從而可以很快得到我們想要的結果 這個就是最基本的資料分析功能，也是我們在資訊化時代了，除了重構業務流程 提公升行業效率和降低成本之外的了。另外資料分析更多的是指從歷史資料裡面發現有價值的資訊，從而提高決策的科學性。資料分析...
資料分析和資料探勘之間，主要有什麼關係？
資料分析可以分為廣義的資料分析和狹義的資料分析，廣義的資料分析就包括狹義的資料分析和資料探勘，我們常說的資料分析就是指狹義的資料分析。資料分析 狹義 1 定義 簡單來說，資料分析就是對資料進行分析。專業的說法，資料分析是指根據分析目的，用適當的統計分析方法及工具，對收集來的資料進行處理與分析，提取有...
大資料和商業智慧型BI有什麼關係
大資料 big data 是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力來適應海量 高增長率和多樣化的資訊資產。大資料報括兩部分 資料的儲存，資料的利用。資料的儲存，相比以前的 關係型資料庫 只是資料量大了，資料格...