Mac公升級為Sierra後安裝caffe的問題

三年前的mac到手後一直懶得做更新，主要是因為系統公升級後一些有依賴的軟體都需要更新，有時還挺容易出問題。為了安全穩定起見，osx 10.9系統就被我用了三年。但是，這麼久不更新實在跟不上潮流了，最近想安裝tensorflow，結果我這麼舊的系統被它鄙視並且拒絕了，只好趁著假期把系統更新一下。結果一更新，原來的caffe就用不了，編譯過程出現了些問題，本博文記錄了這些問題和對應的解決方案。

更新後，系統及相關軟體的版本為：

osx 10.12.4 (sierra)

xcode 8.3.2

cuda 8.0.61

cudnn 5.0

matlab2016b

caffe具體的安裝過程見《深度學習框架caffe在mac上的安裝和測試》，這裡使用的是基於anaconda的安裝。xcode和cuda都是最新的，但是編譯caffe的過程中發現cuda 8.0不支援xcode 8.3，報錯為：

nvcc fatal : the version ('80300') of

sudo xcode-select --switch /library/developer/commandlinetools

5，檢視clang的版本, 為8.0.0

$ clang --version .0 (clang- 800.0 .42.1) -darwin16 .5.0 thread model: posix

installeddir: /library/developer/commandlinetools/usr/bin

於是使用make重新編譯caffe即可。

執行 make， make test都沒有問題，但是到了make runtest這一步，又出現以下問題：

$ make runtest .build_release/tools/caffe dyld: library notloaded: @rpath/./libhdf5_hl.10.dylib referenced from:.build_release/tools/caffe reason

: image not found

這個問題的原因是caffe沒有成功連線到anaconda安裝的libhdf5_hl.10.dylib。解決辦法如下：

1，用otool檢視caffe的連線庫。

$ cd build/tools $ otool -l caffe | grep rpath @rpath/libcaffe.so.1.0.0-rc3 (compatibility version 0.0.0, current version 0.0.0) @rpath/libcudart.8.0.dylib (compatibility version 0.0.0, current version 8.0.61) @rpath/libcublas.8.0.dylib (compatibility version 0.0.0, current version 8.0.61) @rpath/libcurand.8.0.dylib (compatibility version 0.0.0, current version 8.0.61) @rpath/libhdf5_hl.10.dylib (compatibility version 12.0.0, current version 12.0.0) @rpath/libhdf5.10.dylib (compatibility version 13.0.0, current version 13.0.0) @rpath/libcudnn.5.dylib (compatibility version 0.0.0, current version 5.0.5) @rpath/libpython2.7.dylib (compatibility version 2.7.0, current version

2.7.0)

可以看到caffe連線到了@rpath/libhdf5_hl.10.dylib 而不是anaconda中的hdf5。

2，使用install_name_tool -change 重新設定hdf5的連線

$ install_name_tool -change "@rpath/libhdf5_hl.10.dylib" "/users/taigw/anaconda/lib/libhdf5_hl.10.dylib" caffe install_name_tool -change "@rpath/libhdf5.10.dylib"

"/users/taigw/anaconda/lib/libhdf5.10.dylib" caffe

3, 對libcaffe.so和test_all.testbin做同樣的修改

$ cd ../lib $ otool -l libcaffe.so | grep rpath $ install_name_tool -change "@rpath/libhdf5.10.dylib" "/users/taigw/anaconda/lib/libhdf5.10.dylib" libcaffe.so $ install_name_tool -change "@rpath/libhdf5_hl.10.dylib" "/users/taigw/anaconda/lib/libhdf5_hl.10.dylib" libcaffe.so $ cd ../test $ otool -l test_all.testbin | grep rpath $ install_name_tool -change "@rpath/libhdf5_hl.10.dylib" "/users/taigw/anaconda/lib/libhdf5_hl.10.dylib" test_all.testbin $ install_name_tool -change "@rpath/libhdf5.10.dylib"

"/users/taigw/anaconda/lib/libhdf5.10.dylib" test_all.testbin

再次執行make runtest就能通過了。

之後依次執行make pycaffe和make matcaffe，在make matcaffe完成後在matlab中呼叫caffe時出現了和上面類似的錯誤，說caffe_mexmaci64找不到@rpath/./libhdf5_hl.10.dylib，解決辦法如下：

在caffe安裝的更目錄下，執行：

$ cd matlab/+caffe/private/ $ install_name_tool -change "@rpath/libhdf5_hl.10.dylib" "/users/taigw/anaconda/lib/libhdf5_hl.10.dylib" caffe_.mexmaci64 $ install_name_tool -change "@rpath/libhdf5.10.dylib"

"/users/taigw/anaconda/lib/libhdf5.10.dylib" caffe_.mexmaci64

問題得到順利解決。於是可以在新系統上一邊玩caffe一邊玩tensorflow了。

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