異構並行的簡述

2021-07-31 13:53:18 字數 353 閱讀 3521

1、異構是指:計算單元由不同的多種處理器組成,如x86cpu+gpu、x86cpu+fpga;主流的異構平行計算平台x86+gpu,x86+fpga;

2、向量化:大多數cpu都使用simd向量化技術,而大多數gpu使用stmt向量化技術;多核:多核是指,在一塊晶元上,整合多個處理器核心;

3、處理器生產商通過提公升單核標量處理器的頻率和指令集並行處理能力(即提公升指令流水線效能)來提公升處理器的計算效能;但達到了瓶頸。

4、處理器硬體生產商通過增加暫存器的寬度和指令的寬度來同時處理多個資料,這成為向量化,多核和向量化的出現提公升了處理器的執行能力;

5、gpgpu是指使用opengl將計算過程對映成為圖形渲染過程,今兒達成計算的目的;

OpenCL與異構平行計算

異構平行計算包含兩個子概念 異構和並行。1 異構是指異構平行計算需要同時處理多個不同架構的計算平台的問 題,比如目前主流的異構平行計算平台x86 gpu x86 fpga,以及目前正在研發中的arm power gpu。2 並行是指異構平行計算主要採用並行的程式設計方式,無論是x86處理器,還是ar...

OpenCL與異構平行計算

原文 異構平行計算包含兩個子概念 異構和並行。1 異構是指異構平行計算需要同時處理多個不同架構的計算平台的問 題,比如目前主流的異構平行計算平台x86 gpu x86 fpga,以及目前正在研發中的arm power gpu。2 並行是指異構平行計算主要採用並行的程式設計方式,無論是x86處理器,還...

CUDA程式設計第一章 基於CUDA的異構平行計算

本部分主要講解並行的基礎知識,在前頭的mpi openmp並行程式設計基礎基本掌握過了,直接pass 這裡的記憶體頻寬應該指的是視訊記憶體頻寬 有兩個考量點 並行性資料規模 如果乙個問題有較小的資料規模 複雜的控制邏輯和 或很少的並行性,那麼最好選擇cpu處理該問題,因為它有處理複雜邏輯和指令級並行...