重新回歸到部落格中來

2021-07-31 14:05:11 字數 562 閱讀 7205

從.net後端轉到純前端已經好幾年了,部落格卻也閒置了好久,今天突然想要再撿起來寫部落格的習慣,無論是青澀的、成熟的、老練的文章都好,以後也可以回頭看看自己成長的痕跡;

這幾年經歷了人生中的好多事情,無論是工作還是生活。

工作上:

中間跳了一次槽,在目前的公司已經待了3年多了(目前最長的一家,不過我還年輕,以後肯定還會遇到更好的公司,待更長的時間),真正的轉型還是從這家公司開始的,以『前後端都涉及』的身份入職到這家公司做後端,中間接觸了幾個變動的專案,做過一段時間的node.js,之後就開始了純前端的工作生涯。html5,css3,canvas,svg,d3.js……

現在做的是微軟的專案,因為工作需要 每個季度都需要出差到美國西雅圖微軟總部做技術支援,有幸去過4次,那邊的節奏沒有北京這麼快,工作時間彈性很大,空氣好 風景好 工作壓力小,不用每天為了房子車子去拼命幹,幾乎不加班。但是待久了也無聊,下班太早,人太少,晚上那麼長的空閒時間只能在酒店安靜的待著。

生活上:

新增了好幾個人生中的重要角色,之前僅僅是為人兒女,現在經歷了為人妻,為人母;自從家裡添了個小傢伙,每天恨不得時間掰成兩半過。不過 忙 並 快樂著!

從線性回歸到logistic回歸到一般回歸

參考資料 回歸 屬於監督學習,由已有的 x,y 學習得到模型,根據輸入的x判斷y值 線性回歸 最簡單 估計函式 損失函式 loss function 損失函式採用估計函式值和觀測值的差值的平方和,乘以1 2.這個係數是為了求導時候剛好消掉 為什麼選擇平方和作為loss function?一般假設 而...

從線性回歸到線性分類

線性回歸在統計機器學習中佔據了核心地位,最基礎的模型。線性回歸有三個特點,打破線性回歸的乙個或幾個特點,就形成了統計機器學習中的眾多模型。三個特點如下 1.線性 1.1關於特徵x是線性的,1.2關於引數w是線性的。1.3從全域性看線性組合之後直接輸出了結果,沒有任何處理。2.全域性性 對所有的特徵空...

git將遠端分支回歸到指定版本

git checkout test release 這個test release就是需要被配置的分支,它對應的遠端就是origin test release git reset hard 這是將當前branch重置到 的commit點,hard是重置是丟棄 之前的所有 變化 git push for...