課程**：
谷歌官方的倉庫：
課程難度不大，課後的學習任務我也在其他部落格網上找到了解答，他的全部**託管在：
學習任務解答列表：
1.谷歌深度學習公開課任務 1: notmnist：
2.谷歌深度學習公開課任務 2: sgd：
3.谷歌深度學習公開課任務 3: 正則化：
4.谷歌深度學習公開課任務 4: 卷積模型：
5.谷歌深度學習公開課任務 5: word2vec&cbow：
6.谷歌深度學習公開課任務 6: lstms：
但是，我在自己操作的時候，由於用的tensorflow版本不一樣，有些東西跟他有些區別，所以這個系列部落格記錄的作業內容會提到我跟他的區別。
我的環境是win7，python3.5，tensorflow-gpu版1.0。我的tensorflow的安裝參照官網（用pip安裝的。
谷歌深度學習公開課學習筆記 1
模型改進後，在你的驗證集上影響了30個例項的改變，通常是有統計學意義的，通常是可以信任的。想象你的驗證集裡有3000個例項，假定你信任30的規則，你可以相信哪個水平的準確性的提公升？當你得到從80 到81 這1 的提公升更有說服力，因為有30個例項從不正確到正確。這就是為什麼對大多數分類器任務，人們...
百度深度學習公開課學習 簡易筆記和思考
課程第一章主要介紹現代ai的基本概念和演化過程，整理本課程一些學習要點，第一課介紹現代ai的歷史發展 第二課梳理了現代ai的骨架脈絡，有個整體概貌 第三課著重介紹深度的基本概念和學習演進過程。1 現代ai是什麼？1.1 深度學習的興起 alphago引起廣泛關注 1.2 學派分類 邏輯學派 規則為主...
山大公開課學習筆記3
通過氨基酸序列，蛋白質二級結構 常用軟體 psipred jpred3 predictprotein sspro psspred predator gor v 測定主要方法 x射線衍射法 核磁共振法 分子量小的蛋白質 等 pdb檢索，或advanced search pymol vmd 免費 mae...