lifelong-dnn
克服了神經網路的災難性遺忘問題，今年第三季度發售，還沒公布技術細節。
neurala 的待決專利軟體 lifelong-dnn™（lifelong-deep neural networks） 克服了神經網路的災難性遺忘問題，這是限制神經網路實時使用的一大問題。
neurala 昨日宣布在深度學習軟體方面取得重大進展，其軟體的學習過程可以使用或不使用雲，並消除了遺忘以前學到的知識的風險。新的方法正在申請專利，這意味著首次，自動駕駛汽車可以為每個車主或特定的區域進行個性化設計；父母可以教乙個玩具去識別他們的孩子，無需擔心侵犯隱私；以及，工業級的機器可以為特定的任務進行公升級。
在此之前，如果乙個 ai 系統學會了一定數量的物件，並且需要再學習一次，那麼它必須針對所有物件再訓練一次。這種傳統方法需要利用強大的伺服器，通常是雲上的伺服器。neurala 的 lifelong deep neural networks（l-dnn）能夠在邊緣學習增量物件（incremental object）。
CAD技術的革命性突破
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