編譯處理時候涉及到變數及屬性的管理，動態查詢管理
插入：新變數
查詢：變數的引用
如果利用查詢樹（搜尋樹）進行變數管理：
兩個變數名（字串）比較效率不高
目前已經知道的幾種查詢方法：
順序查詢 o（n）
二分查詢 o（log2 n） 提前排序
二叉搜尋樹 o（h）h為樹的高度
平衡二叉樹 o（log2 n）
如果根據物件算出物件的位置，那麼插入、查詢、刪除時間複雜度幾乎為o（1），這就是要介紹的雜湊表
雜湊表的兩個重點：
計算物件的位置：雜湊函式
衝突的解決策略：解決多個物件落在同一位置的情況
以下來自網路
雜湊函式能使對乙個資料序列的訪問過程更加迅速有效，通過雜湊函式，
資料元素將被更快地定位。
實際工作中需視不同的情況採用不同的
雜湊函式，通常考慮的因素有：
· 計算
雜湊函式所需時間
· 關鍵字的長度
· 雜湊表的大小
· 關鍵字的分布情況
· 記錄的查詢頻率
1.直接定址法：取關鍵字或關鍵字的某個線性函式值為雜湊位址。即h(key)=key或h(key) = a·key + b，其中a和b為常數（這種
雜湊函式叫做自身函式）。若其中h(key）中已經有值了，就往下乙個找，直到h(key）中沒有值了，就放進去。
2. 數字分析法：分析一組資料，比如一組員工的出生年月日，這時我們發現出生年月日的前幾位數字大體相同，這樣的話，出現衝突的機率就會很大，但是我們發現年月日的後幾位表示月份和具體日期的數字差別很大，如果用後面的數字來構成雜湊位址，則衝突的機率會明顯降低。因此數字分析法就是找出數字的規律，盡可能利用這些資料來構造衝突機率較低的雜湊位址。
3. 平方取中法：當無法確定關鍵字中哪幾位分布較均勻時，可以先求出關鍵字的平方值，然後按需要取平方值的中間幾位作為雜湊位址。這是因為：平方後中間幾位和關鍵字中每一位都相關，故不同關鍵字會以較高的概率產生不同的雜湊位址。
[2]例：我們把英文本母在字母表中的位置序號作為該英文本母的內部編碼。例如k的內部編碼為11，e的內部編碼為05，y的內部編碼為25，a的內部編碼為01, b的內部編碼為02。由此組成關鍵字「keya」的內部**為11052501，同理我們可以得到關鍵字「kyab」、「akey」、「bkey」的內部編碼。之後對關鍵字進行平方運算後，取出第7到第9位作為該關鍵字雜湊位址，如下圖所示
關鍵字
內部編碼
內部編碼的平方值
h(k)關鍵字的雜湊位址
keya
11050201
122157778355001
778
kyab
11250102
126564795010404
795
akey
01110525
001233265775625
265
bkey
02110525
004454315775625
315
[2]
4. 摺疊法：將關鍵字分割成位數相同的幾部分，最後一部分位數可以不同，然後取這幾部分的疊加和（去除進製）作為雜湊位址。數字疊加可以有移位疊加和間界疊加兩種方法。移位疊加是將分割後的每一部分的最低位對齊，然後相加；間界疊加是從一端向另一端沿分割界來回摺疊，然後對齊相加。
5. 隨機數法：選擇一
隨機函式，取關鍵字的隨機值作為雜湊位址，通常用於關鍵字長度不同的場合。
6. 除留餘數法：取關鍵字被某個不大於
雜湊表表長m的數p除后所得的餘數為雜湊位址。即 h(key) = key mod p,p<=m。不僅可以對
關鍵字直接取模，也可在摺疊、平方取中等運算之後取模。對p的選擇很重要，一般取素數或m，若p選的不好，容易產生同義詞。
[3]
1. 開放定址法：hi=(h(key) + di) mod m,i=1,2，…，k(k<=m-1），其中h(key）為
雜湊函式，m為
雜湊表長，di為增量序列，可有下列三種取法：
1.1. di=1,2,3，…，m-1，稱線性探測再雜湊；
1.2. di=1^2,-1^2,2^2,-2^2，⑶^2，…，±（k)^2,(k<=m/2）稱二次探測再雜湊；
1.3. di=
偽隨機數序列，稱偽隨機探測再雜湊。
2. 再
雜湊法：hi=rhi(key),i=1,2，…，k rhi均是不同的
雜湊函式，即在同義詞產生位址衝突時計算另乙個雜湊函式位址，直到衝突不再發生，這種方法不易產生「聚集」，但增加了計算時間。
3. 鏈位址法（拉鍊法）
4. 建立乙個公共溢位區
後面將用c語言實現上面各種不同衝突策略的情況，並理論分析各自效能
雜湊表簡介
雜湊表又名雜湊表，其主要目的是用於解決資料的快速定位問題。考慮如下乙個場景。一列鍵值對資料，儲存在乙個table中，如何通過資料的關鍵字快速查詢相應值呢？不要告訴我乙個個拿出來比較key啊，呵呵。大家都知道，在所有的線性資料結構中，陣列的定位速度最快，因為它可通過陣列下標直接定位到相應的陣列空間，就...
雜湊表簡介
一 雜湊表 hashtable 簡述 在.net framework中，hashtable是system.collections命名空間提供的乙個容器，用於處理和表現類似key value的鍵值對，其中key通常可用來快速查詢，同時key是區分大小寫 value用於儲存對應於key的值。hashta...
雜湊表簡介
雜湊表的c 實現 雜湊表 hash table，也叫雜湊表 是根據關鍵碼值 key value 而直接進行訪問的資料結構。也就是說，它通過把關鍵碼值對映到表中乙個位置來訪問記錄，以加快查詢的速度。這個對映函式叫做雜湊函式，存放記錄的陣列叫做雜湊表。雜湊表的做法其實很簡單，就是把key通過乙個固定的演...