如何做research的思考?

2021-08-01 09:39:11 字數 1796 閱讀 3701

### date: 2017/5/20

之前在某個論壇上看到的,感覺比較好,分享給大家。

如何找題目:

1,首先很廣泛的的看領域內的top conference的*****,或者看看這個領域的大牛寫的survey *****。

這一步可以稱為「survey」階段。這裡你需要了解各個領域大概是在做什麼樣的問題。這個階段只需要看*****的abstract,introduction,related work和conclusion。看完每篇*****後主要要弄清楚四個問題:

(1)what is the topic?這個*****研究了乙個什麼樣的研究課題

(2)why this topic?這個課題為什麼有意義

(3)what is the challenge?這個課題有什麼難點,challenge

(4)what is the key idea?這篇*****是從什麼思路來解決這些challenge的,它與已有的工作相比有什麼好的地方。

2,具體深入到乙個自己比較感興趣的具體的細分領域,了解這個領域近幾年的工作。

這一步是對具體的細分領域的更細緻的survey。

這個階段有點像在畫乙個**。每個具體的細分領域中的問題都可以包含幾個不同的維度。大多數*****都是著重解決其中的乙個或者幾個維度的,而對其他的維度不作考慮,或者放鬆了假設的條件。

假設有這樣乙個大**,y軸是所有的*****,x軸是所有可能的看問題的維度。看*****的時候,把每篇*****解決的維度勾上。我們甚至可以加上z軸,表示這個*****在這個維度上解決的效果,例如演算法的效率,額外的開銷之類。通過畫表的方法,我們可以知道這個細分領域中,有哪些維度的組合的問題還沒有被人解決過,以及解決的程度如何。

這個階段,仍然不需要太細看*****具體的「solution」,而是更深入的理解*****所解決的「problem」本身。

3,找到具體的自己想要解決的問題。

到這一步,你算是找到你要做的具體的「topic」了。

這個topic可以是表中空缺的地方,或者是別的*****都解決得不夠好的地方。

接下來就是要解決這個具體的問題了。

首先你要有乙個可能的「idea」,這個idea有希望能夠解決前人所不能解決的問題。它可以是從別的領域的方法借鑑來的,也可以完全是你自己的突發奇想。

(當然,如果你先有了idea,找題目的順序可以是1-->3-->2。)

其次,你要「verify」你的這個idea,至少能用乙個簡單構造出來的「motivated example」來從直觀上證明你的idea能比所有的方法做得更好。並且這種example是足夠廣泛的。也就說,大部分的情況下,你能做的更好。

這個階段,需要理解所看的*****的解法的細節。如果你的idea來自某一篇別人的*****,你得完全看懂*****中方法的實現細節。如果你的idea是某一類的數學工具或者模型,你得了解這種數學工具如何推導和正確使用。

要注意的是,如果別的領域或者別的問題裡面的方法,已經可以直接搬到你要解決的問題裡面了。那麼,你也不能算是在做research,只能說是在做課程project,因為你沒有任何所謂的contribution。所以你需要找到你要解決的問題裡面的與眾不同的地方,所謂的「uniqueness」。並通過對原方法的改進,解決好這個uniqueness帶來的新問題。

3中的每一步一旦不順利,你都可能需要重新回到2甚至是1。例如你可能發現你的idea實際上別人用過了,之前你survey不夠細,沒看到這樣的*****。或者你發現你的idea根本不work,或者只是在很有限的例子中work。或者你發現你其實沒法看懂所需要用到的數學工具。等等等等。

如何寫*****:

1,想象你是乙個推銷員,你怎麼介紹你的*****,從而使能夠別人欣賞和認同你的工作。

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