ATM交易狀態特徵分析與異常檢測(深圳杯B題)

2021-08-01 11:57:20 字數 452 閱讀 2678

建模比賽過程中遇到的問題

首先看題的要求

在附件中給4個月的資料 其中包括  日期,時間,交易量,成功率,響應時間

資料量有十幾萬條;

通過使用r語言分析得出來資料

可以簡單得到一些結論 通過資料的篩選與分析並結合r語言對資料處理得到的折線圖形分析得出了,交易量與時間,日期存在明顯的相關關係。通過交易時間和反應時間圖示的分析,我們可以明顯得0時到八時與18時至24時的反應時間大致相同,且都處於最高值。我們分析這種情況可能是由於銀行工作人員上下班導致atm機服務的數量不同導致的。通過對資料的選擇與處理,提取出來幾種特徵引數,其中交易次數與交易時刻特徵引數符合logistic回歸分析模型。結合這四個月的資料分析與每日的交易量圖示,工作日和非工作日的散點圖發現有明顯的區別。其中每天的交易量,成功率與時間也有明顯的關係,利用資料及sql語句資料篩選,通過r語言軟體程式設計,繪製出交易成功率與時間段,交易量的動態。未完待續

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