對 php 效能的分析，我們從兩個層面著手，把這篇文章也分成了兩個部分，乙個是巨集觀層面，所謂巨集觀層面，就是 php 語言本身和環境層面，乙個是應用層面，就是語法和使用規則的層面，不過不僅**規則，更輔助以示例的分析。
巨集觀層面，也就是對 php 語言本身的效能分析又分為三個方面：
php 作為解釋性語言效能有其天然的缺陷
php 作為動態型別語言在效能上也有提公升的空間
當下主流 php 版本本身語言引擎效能
php 作為一門指令碼語言，也是解釋性語言，是其天然效能受限的原因，因為同編譯型語言在執行之前編譯成二進位制**不同，解釋性語言在每一次執行都面對原始指令碼的輸入、解析、編譯，然後執行。如下是 php 作為解釋性語言的執行過程。
圖1、php 語言解析執行過程
如上所示，從上圖可以看到，每一次執行，都需要經歷三個解析、編譯、執行三個過程。
那優化的點在**呢？可以想見，只要**檔案確定，解析到編譯這一步都是確定的，因為檔案已不再變化，而執行，則由於輸入引數的不同而不同。在效能優化的世界裡，至上絕招就是在獲得同樣結果的情況下，減少操作，這就是大名鼎鼎的快取。快取無處不在，快取也是效能優化的殺手鐗。於是乎 opcode 快取這一招就出現了，只有第一次需要解析和編譯，而在後面的執行中，直接由指令碼到 opcode，從而實現了效能提速。執行流程如下圖所示：
圖2. 啟用了 opcode 快取的 php 執行過程
相對每一次解析、編譯，讀到指令碼之後，直接從快取讀取位元組碼的效率會有大幅度的提公升，提公升幅度到底有多大呢？
我們來做乙個沒有 opcode 快取的實驗。20 個併發，總共 10000 次請求沒有經過 opcode 快取的請求，，得到如下結果：
圖3. 沒有使用opcode快取的請求，20個併發，10000次
這裡分別啟用 apc 和 zend opcache 做實驗。啟用 apc 的版本。
圖4、啟用apc 快取加速的實驗結果
可以看到，速度有了較大幅度的提公升，原來每個請求 110ms，每秒處理請求 182 個，啟用了 apc 之後 68ms，每秒處理請求 294 個，提公升速度將近 40%。
在啟用了 zend opcache 的版本中，得到同 apc 大致相當的結果。每秒處理請求 291 個，每請求耗時 68.5ms。
圖5、啟用opcode cache 的效能分析結果
從上面的這個實驗可以看到，所用的測試頁面，有 40ms 以上的時間花在了語法解析和編譯這兩項上。通過將這兩個操作快取，可以將這個處理過程的速度大大提公升。
這裡附加補充一下，opcode 到底是什麼東東，opcode 編譯之後的位元組碼，我們可以使用bytekit 這樣的工具，或者使用 vld php 擴充套件來實現對 php 的**編譯。如下是 vld 外掛程式解析**的執行結果。
圖6、vld 擴充套件反編譯出來的php**的位元組碼
可以看到每一行**被編譯成相應的 opcode 的輸出。
第二個是 php 語言是動態型別的語言，動態型別的語言本身由於涉及到在記憶體中的型別推斷，比如在 php 中，兩個整數相加，我們能得到整數值，乙個整數和乙個字串相加，甚至兩個字串相加，都變成整數相加。而字串和任何型別連線操作都成了字串。
<?php
$a =10.11;
$b ="30";
var_dump($a+$b);
var_dump("10"+$b);
var_dump(10+"20");
var_dump("10"+"20");
執行結果如下：
float(40.11)
int(40)
int(30)
int(30)
語言的動態型別為開發者提供了方便，語言本身則會因為動態型別而降低效率。在 swift 中，有乙個特性叫型別推斷，我們可以看看型別推斷會帶來多大的乙個效率上的差別呢？對於需要型別推斷與不需要型別推斷兩段 swift **，我們嘗試編譯一下看看效果如何。 第一段**如下：
圖 7、要使用型別推斷的 swift**
這是一段 swift **，字典只有 14 個鍵值對，這段**的編譯，9 分鐘了還沒有編譯完成（5g 記憶體，2.4ghz cpu），編譯環境為 swift 1.2，xcode 6.4。
圖8、使用型別推斷的 swift **，編譯速度很慢
但是如果調整**如下：
圖9、避免了複雜資料型別推斷的**
也就是加上了型別限定，避免了 planelocation 的型別推斷。編譯過程花了 2s 。
圖10、減少了型別推斷之後，編譯速度大幅度提公升
可見，作為動態型別附加的型別推斷操作極大地降低了程式的編譯速度。 當然，這個例子有點極端，用 swift 來模擬 php 也不一定合適，因為 swift 語言本身也還在不斷的進化過程中。本例子只是表明在程式語言中，如果是動態型別語言，就涉及到對動態型別的處理，從編譯的角度講是會受影響的。
那麼作為動態型別的 php 的效率如何提公升呢？從 php 語言本身這個層面是沒有辦法解決的，因為你怎麼寫也是動態型別的**。解決辦法就是將php轉化為靜態型別的表示，也就是做成擴充套件，可以看到，鳥哥的很多專案，比如 yaf 框架，都是做成了擴充套件的，當然這也是由於鳥哥是 c 高手。擴充套件由於是 c 或者 c++ 而寫，所以不再是動態型別，又加之是編譯好的，而 c 語言本身的效率也會提公升很多。所以效率會大幅度提高。
下面我們來看一段**，這段**，只是實現了簡單的素數運算，能計算指定值以內的素數個數，用的是普通的篩選法。現在看看擴充套件實現，跟 php 原生實現的效率差別，這個差別當然，不僅僅是動態型別和編譯型別的差別，還有語言效率的差別。
首先是用純 php 寫成的演算法，計算 1000 萬以內的素數個數，耗時在 33s 上下，實驗了三次，得到的結果基本相同。
圖11、在php 5.3中，篩選法求素數的效率
其次，我們將這個求素數個數的過程，編寫成了 php 擴充套件，在擴充套件中實現了 getprimenumbers 函式，輸入乙個整數，返回小於該整數的素數。得到的結果如下，這個效率的提公升是非常驚人的，在 1.4s 上下即返回。速度提公升 20 倍以上。
圖12、在php 5.3中，改造成擴充套件後篩選法求素數的效率
可以想見，靜態和編譯型別的語言，其效率得到了驚人的提公升。本程式的 c 語言**如下：
php_function(get_prime_numbers)
int*numbers =(int*)malloc(sizeof(int)*128*10000);
memset(numbers,0x0,128*10000);
intnum =2;
numbers[0]=2;
numbers[1]=3;
boolflag =true;
doublef =0;
inti =0;
intj =0;
for(i=5;i<=value;i+=2)
if(numbers[j]>f)
}if(flag)
}free(numbers);
return_long(num);
}第三個效能優化層面是語言本身的效能提公升，這個就不是我們普通開發者所能做的了。在 php 7以前，寄希望於小版本的改進，但是改進幅度不是非常的顯著，比如 php 5.3 、php 5.4、php 5.5、php 5.5 對同一段**的效能比較，有一定程度的進步。
php 5.3 的版本在上面的例子中已講過，需要 33s 左右的時間，我們現在來看別的php版本。分別執行如下：
php 5.4 版，相較 5.3 版已經有一定程度的提公升。快 6 秒左右。
圖13、在php 5.4中，篩選法求素數的效率
php 5.5 版在 php 5.4的基礎上又進了一步，快了 6s。
圖14、在php 5.5中，篩選法求素數的效率
php5.6 反而有些退步。
圖15、在php 5.6中，篩選法求素數的效率
php 7 果真是效率提公升驚人，是 php5.3 的 3 倍以上。
圖16、在php 7中，篩選法求素數的效率
以上是求素數指令碼在各個 php 版本之間的執行速度區別，儘管只測試了這乙個程式，也不是特別的嚴謹，但是這是在同一臺機器上，而且編譯 configure 引數也基本一樣，還是有一定可比性的。
在巨集觀層面，除了上面的這些之外，在實際的部署過程中，對 php 效能的優化，還體現為要減少在執行中所消耗的資源。所以 fastcgi 模式和 mod_php 的模式比傳統的 cgi 模式也更為受歡迎。因為在傳統的 cgi 模式中，在每一次指令碼執行都需要載入所有的模組。而在程式執行完成了之後，也要釋放模組資源。如下圖所示：
php效能分析與實驗（一）
而在 fastcgi 和 mod_php 模式中，則不需要如此。只有 php-fpm 或者 apache 啟動的時候，需要載入一次所有的模組，在具體的某次執行過程中，並不需要再次載入和釋放相關的模組資源。
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PHP 效能分析與實驗
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