建立乙個常量tensor，按照給出value來賦值，可以用shape來指定其形狀。value可以是乙個數，也可以是乙個list。 如果是乙個數，那麼這個常亮中所有值的按該數來賦值。
tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32)
tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32)
tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=none,dtype=tf.float32)
這幾個都是用於生成隨機數tensor的。尺寸是shape
random_normal: 正太分布隨機數，均值mean,標準差stddev
truncated_normal:截斷正態分佈隨機數，均值mean,標準差stddev,不過只保留[mean-2*stddev,mean+2*stddev]範圍內的隨機數
random_uniform:均勻分布隨機數，範圍為[minval,maxval]
TensorFlow裡面損失函式
損失函式的選取取決於輸入標籤資料的型別 在tensorflow沒有單獨的mse函式，不過由於公式比較簡單，往往開發者都會自己組合，而且也可以寫出n種寫法，例如 mse tf.reduce mean tf.pow tf.sub logits,outputs 2.0 mse tf.reduce mean...
tf 損失函式 TensorFlow裡面損失函式
2 交叉熵 交叉熵 crossentropy 也是loss演算法的一種，一般用在分類問題上，表達的意識為 輸入樣本屬於某一類的概率 其表示式如下，其中y代表真實值分類 0或1 a代表 值。在tensorflow中常見的交叉熵函式有 sigmoid交叉熵 softmax交叉熵 sparse交叉熵 加權...
JS裡面幾個實用的封裝函式
一滾輪事件的封裝函式 function mousewheelhandle obj,handle else 呼叫外部傳遞的事件處理程式 handle down,ev 這個方法可以切換函式的執行環境,如果函式需要傳遞引數,以陣列的形式傳遞 false elseelse handle down,ev 都可...