1、in 操作符
用in寫出來的sql的優點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟體開發的風格。但是用in的sql效能總是比較低的，從oracle執行的步驟來分析用in的sql與不用in的sql有以下區別：
oracle試圖將其轉換成多個表的連線，如果轉換不成功則先執行in裡面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接採用多個表的連線方式查詢。由此可見用in的sql至少多了乙個轉換的過程。一般的sql都可以轉換成功，但對於含有分組統計等方面的sql就不能轉換了。
2、not in操作符
此操作是強列不推薦使用的，因為它不能應用表的索引。
3、is null 或is not null操作（判斷字段是否為空）
判斷字段是否為空一般是不會應用索引的，因為索引是不索引空值的。
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如：a is not null 改為 a>0 或a>』』等。不允許欄位為空，而用乙個預設值代替空值，如申請中狀態字段不允許為空，預設為申請。
4、> 及 < 操作符（大於或小於操作符）
大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查詢，但有的情況下可以對它進行優化，如乙個表有100萬記錄，乙個數值型字段a，30萬記錄的a=0，30萬記錄的a=1，39萬記錄的a=2，1萬記錄的a=3。那麼執行a>2與a>=3的效果就有很大的區別了，因為a>2時oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較，而a>=3時oracle則直接找到=3的記錄索引。
5、like操作符進行模糊查詢時應注意
有的時候會需要進行一些模糊查詢比如
select*from gc_dfyswhere username like 『%yue%』
union在進行表鏈結後會篩選掉重複的記錄，所以在表鏈結後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與歷史表union。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個sql在執行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重複的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
7、同一功能同一效能不同寫法sql的影響。
如乙個sql在a程式設計師寫的為 select * from zl_yhjbqk
b程式設計師寫的為 select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的字首）
c程式設計師寫的為 select * from dlyx.zlyhjbqk（大寫表名）
d程式設計師寫的為 select * from dlyx.zlyhjbqk（中間多了空格）
以上四個sql在oracle分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從oracle共享記憶體sga的原理，可以得出oracle對每個sql 都會對其進行一次分析，並且占用共享記憶體，如果將sql的字串及格式寫得完全相同，則oracle只會分析一次，共享記憶體也只會留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析sql的時間，而且可以減少共享記憶體重複的資訊，oracle也可以準確統計sql的執行頻率。
8、where後面的條件順序影響
where子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響。如：
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = 『1kv以下』 and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = 『1kv以下』
以上兩個sql中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標誌）兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃瞄，第一條sql的dy_dj = 『1kv以下』條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條sql的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條sql的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條sql的cpu佔用率明顯比第一條低。
9、查詢表順序的影響
在from後面的表中的列表順序會對sql執行效能影響，在沒有索引及oracle沒有對錶進行統計分析的情況下，oracle會按表出現的順序進行鏈結，由此可見表的順序不對時會產生十分耗服物器資源的資料交叉。（注：如果對錶進行了統計分析，oracle會自動先進小表的鏈結，再進行大表的鏈結）
10、操作符優化（同上）
11、*
sql查詢的時候一般上不要用*號，需要查詢那個列就查詢那些列就行了
SQL 語句優化 OR 語句優化案例
從上海來到溫州，看了前幾天監控的sql語句和資料變化，發現有一條語句的io次數很大，達到了150萬次io，而兩個表的資料也就不到20萬，為何有如此多的io次數，下面是執行語句 select ws.nodeid,wi.laststepid,wi.curstepid from workflowinfo ...
SQL語句的優化
通過使用者反饋獲取存在效能問題的sql 通過慢查日誌獲取存在效能問題的sql 實時獲取存在效能問題的sql mysqldumpslow pt query digest pt query digest explain h 127.0.0.1,u root,p p ssword slow mysql.l...
sql語句的優化
首先我們得確定哪些sql語句需要優化，一般在乙個系統中，查詢語句最多，所以我們主要是針對查詢語句進行優化。主要採用兩種方式來確定要優化的sql語句 使用慢查詢日誌，設定需要優化的sql語句的執行時間，記錄下超過該設定時間的語句，即為需要優化的語句。使用profiling機制，記錄下每條sql語句的執...