通過虛擬機器建立流程來分析nova原始碼：
【messaging 服務】建立虛機最核心的幾個步驟，這幾個步驟向我們展示了 nova-* 子服務之間的協作的方式，也體現了 openstack 整個系統的分布式設計思想。1、客戶（ openstack 終端使用者，其他程式）向 api（nova-api）傳送請求：「幫我建立乙個虛機」
2、api 對請求做一些必要處理後，向 messaging（rabbitmq）傳送了一條訊息：「讓 scheduler 建立乙個虛機」
scheduler（nova-scheduler）從 messaging 獲取到 api 發給它的訊息，然後執行排程演算法，從若干計算節點中選出節點 a
3、scheduler 向 messaging 傳送了一條訊息：「在計算節點 a 上建立這個虛機」
4、計算節點 a 的 compute（nova-compute）從 messaging 中獲取到 scheduler 發給它的訊息，然後在本節點的 hypervisor 上啟動虛機。
5、在虛機建立的過程中，compute 如果需要查詢或更新資料庫資訊，會通過 messaging 向 conductor（nova-conductor）傳送訊息，conductor 負責資料庫訪問。
同步呼叫和非同步呼叫cast表示非同步呼叫， build_instances 是遠端呼叫的方法， kw 是傳遞的引數。引數就是字典型別，沒有複雜物件結構，因此不需要特別的序列化操作。cctxt = self.client.prepare(version=version)cctxt.cast(context, 'build_instances', **kw)
api 直接呼叫 scheduler 的介面就是同步呼叫。其特點是 api 發出請求後需要一直等待，直到 scheduler 完成對 compute 的排程，將結果返回給 api 後 api 才能夠繼續做後面的工作。cctxt.call(context,'***',*parameters)通常採用非同步呼叫的方式，其好處是：
解耦各子服務 ：子服務不需要知道其他服務在**執行，只需要傳送訊息給 messaging 就能完成呼叫。
提高效能 ：非同步呼叫使得呼叫者無需等待結果返回。這樣可以繼續執行更多的工作，提高系統總的吞吐量。
提高伸縮性 ：子服務可以根據需要進行擴充套件，啟動更多的例項處理更多的請求，在提高可用性的同時也提高了整個系統的伸縮性。而且這種變化不會影響到其他子服務，也就是說變化對別人是透明的。
【rpc請求】通常乙個服務的目錄都會包含api.py、rpcapi.py、manager.py，這個三個是最重要的模組。•api.py： 通常是供其它元件呼叫的庫。換句話說，該模組通常並不會由本模組呼叫。比如compute目錄的api.py，通常由nova-api服務的controller呼叫。•rpcapi.py：這個是rpc請求的封裝，或者說是rpc實現的client端，該模組封裝了rpc請求呼叫。
•manager.py： 這個才是真正服務的功能實現，也是rpc的服務端，即處理rpc請求的入口，實現的方法通常和rpcapi實現的方法對應。
•cmd：這是服務的啟動指令碼，即所有服務的main函式。看服務怎麼初始化，就從這裡開始。
•db: 封裝資料庫訪問，目前支援的driver為sqlalchemy。
•conf：nova的配置項宣告都在這裡。
•locale: 本地化處理。
•image: 封裝glance呼叫介面。
•network: 封裝網路服務介面，根據配置不同，可能呼叫nova-network或者neutron。
•volume: 封裝資料卷訪問介面，通常是cinder的client封裝。
•virt: 這是所有支援的hypervisor驅動，主流的如libvirt、xen等。
•objects: 物件模型，封裝了所有實體物件的curd操作，相對以前直接呼叫db的model更安全，並且支援版本控制。
•policies： policy校驗實現。
•tests: 單元測試和功能測試**。
原始碼結構
線框圖
呼叫鏈
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