迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，因為人們很少在迭代途中往後退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可以不存在或者被銷毀。這個特點使得它特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合，比如幾個g的檔案
特點：訪問者不需要關心迭代器內部的結構，僅需通過next()方法不斷去取下乙個內容
不能隨機訪問集合中的某個值 ，只能從頭到尾依次訪問
訪問到一半時不能往回退
便於迴圈比較大的資料集合，節省記憶體
>>> a = iter([1,2,3,4,5])>>> a
>>> a.__next__()
1>>> a.__next__()
2>>> a.__next__()
3>>> a.__next__()
4>>> a.__next__()
5>>> a.__next__()
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration
乙個函式呼叫時返回乙個迭代器，那這個函式就叫做生成器（generator）；如果函式中包含yield語法，那這個函式就會變成生成器；
def func():yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
上述**中：func是函式稱為生成器，當執行此函式func()時會得到乙個迭代器。
>>> temp = func()>>> temp.__next__()
1>>> temp.__next__()
2>>> temp.__next__()
3>>> temp.__next__()
4>>> temp.__next__()
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration
3、例項
a、利用生成器自定義range
def nrange(num):temp = -1
while true:
temp = temp + 1
if temp >= num:
return
else:
yield temp
注：1. 生成器的作用是儲存上一次的執行狀態，每次遇到yield就退出，再次迭代時接著上次的yield執行直到下乙個yield。
2. 一旦函式中存在yield時，呼叫函式時不執行內容（沒有yield的函式都會執行），只有迭代的時候才執行內容。
Python迭代器和生成器
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