一）、環境配置
二）、python基礎語法
三）、tensorflow基本概念的理解
四）、tensorflow框架和原始碼分析
一）、tensorflow視覺化工具
二）、python機械學習相關的庫
三）、tensorflow與其他深度學習框架的協作
1、keras介紹
1）、keras 是乙個高階的python神經網路框架，已經被新增到tensorflow中，成為其預設的框架，為tensoflow提供更高階的api。
3）、keras相容兩種後端，即theano和tensorflow，並且其介面形式和torch有幾分相像。掌握keras可以大幅提公升對開發效率和網路結構的理解。
2、scikit-learn（sklearn）
是構建在numpy、matplotlib等工具之上的一套完整的機器學習工具庫。在該庫中封裝了多種常用的分類、回歸、聚類、資料降維、資料**處理等演算法，scikit-learn的介面設計合理易用，以至於tensorflow出現後，很多專案都是仿照scikit-learn的介面對tensorflow進行了二次封裝，使介面簡潔易懂；
四）、tensorflow相關的神經網路的學習和使用
一）、使用tensorflow進行處理
三）、使用tensorflow進行自然語言處理
四）、使用tensorflow進行語音處理處理
tensorflow學習路線
基礎變數與運算 四則，邏輯，關係 變數的作用域與引用 高階運算操作 vgg16網路的搭建 cnn pool fc 啟用函式 loss 學習 製作資料檔案tfrecord 模型的儲存，過載 模型的獲取變數名，重訓練 資料視覺化tensorbroad 處理影象的類 處理檔案 目錄的類 kears包的使用...
C 學習路線
這是我當初給自己定下c 的路線圖，我也是很浮躁的，定下了如此之好的路線，但是沒有堅持下去，可惜啊。但是好的路線圖是拿出來給大家，讓大家分享吧。c primer accelerated c essential c effective c c 程式設計規範 more effective c except...
C 學習路線
從學習c 到現在已經有四個年頭了，但是從來沒有很深入學習，有人說c 是物件導向的程式語言，但是我在這裡想說的是，c 是乙個多泛型的程式語言，它既可以面向過程，比如我們完全可以用c 寫c的 這是沒問題的，它也是乙個物件導向的語言，它具有物件導向的特徵，可以模擬現實世界中的各種事物 它也是乙個泛型程式語...