1、上午涉及到幾天的小結，所以差不多用了乙個上午的時間，小結中確定了早睡的督促辦法
2、做員工貸的邏輯，沒什麼新東西，寫了新的邏輯
3、嘗試了7c的最大授信邏輯，但是有一些問題，擱置了
4、然後就是同盾的在網時長改版的問題
5、晚上主要是做標準評分卡的工具包，主要解決幾個問題，乙個是離散化的問題，離散化只能按照去重後的value個數來，還有就是沒寫group數量太小，結果不穩定的問題，類似於最小sample數，可以多加這樣乙個引數，然後某些bin沒有壞客戶，這種需要regroup，昨天主要就是解決如何半自動地regroup的問題，全自動應該十分困難，半自動現在都暫時未能解決，主要就是篩選賦值的問題，series也可以用進行篩選，比如
df['crdt_loanee_1m'][(df['crdt_loanee_1m'] >= 3) & (df['crdt_loanee_1m'] <= 8)]2017 03 20回顧 霸氣
1 仔細看了矩陣求導的公式，推出了最小二乘的引數表示式，但是矩陣求導公式本身，我嘗試推導了一下，發現沒對頭，矩陣求導的關鍵就是對其中每乙個元素分別求導，然後照著 機器學習實戰 寫了最小二乘法的 2 和群內的夥伴交流了下，也說到了是否有意去外地，這成了我最近亟待考慮的問題 3 其中提到exprian的...
2016 12 28回顧 GBDT初探
gbdt是在sklearn的ensemble包中，屬於一種整合學習的思想，分為回歸樹和分類樹 from sklearn.ensemble import gradientboostingregressor from sklearn.ensemble import gradientboostingcla...
2016回顧與總結
2016年總結 工作半年了，回顧半年的經歷，總結如下 對產品都已經熟悉。對於常見的安裝過程中的問題也能夠判斷問題的大概。並且，通過指令碼的清環境安裝等，安裝過程中的問題也逐漸的減少。對我們自己內部的工具的使用，echo ring，nic status.py 等，論壇，gogs，wiki等的掌握使用。...