關於貝葉斯的乙個小小的總結

2021-08-02 14:18:07 字數 1414 閱讀 5308

為了要搞**,我從圖書館借了一堆貝葉斯的書來看,雖然看得不算全面,還是在這裡做乙個小小的總結:

茆詩松 《貝葉斯統計》 

目前看過的講貝葉斯方法最通俗易懂的書了

張連文 《貝葉斯網引論》

以上是我覺得較為好的兩本,也是讀得比較認真的兩本。從貝葉斯理論的基本概念開始講起,公式推導十分詳細,還有非常豐富的例項以及相關理論的應用。 《貝葉斯網引論》最值得稱道的一點是上面大部分的演算法都給出了圖示,也就是隨著演算法一次次迭代的過程,整個貝葉斯網路變化過程的圖示,這樣的演算法才是讀者真正能夠看明白的演算法。

關於貝葉斯網路,最通俗易懂的書還是

peter norvig / stuart russell《人工智慧:一種現代方法》

有一章專講概率推理,接下來的一章講貝葉斯網路,包括連續時間的貝葉斯網路,後面還有一章講了動態貝葉斯網路和隱式馬爾可夫模型的內容。此書作者peter norvig是google研發部總監,水平確實不是一般的高,很多基本概念和基本思想深入淺出、娓娓道來,貝葉斯網路還附了習題,紙上的和程式設計都有這一點尤其難得。另外此書的參考文獻極為豐富,可惜被天煞的人民郵電出版社給砍掉了。

陳曉平《貝葉斯方法與科學合理性:對休謨問題的思考》

這本講得太哲學化了,大段的討論,對搞**沒有什麼幫助,但是**搞完了停下來做些思考的時候可以看看。

james o.berger《統計決策論及貝葉斯分析》

統計決策論及貝葉斯分析(英文版)

berger的書是貝葉斯方法的扛鼎之作,探索該領域的必讀經典之一,但是按我目前的這種急功近利的心態是沒可能讀完的了。

《貝葉斯方法(英文版)》

本書從極大似然估計開始講起,主要講貝葉斯統計學,貝葉斯推斷講的比較少,不涉及貝葉斯網路。老外的寫法就是顯得比較流暢,另外此書很多的例題和習題,值得一看啊。

bayesian network technologies(貝葉斯網路技術:應用與圖形模型)

是一本貝葉斯網路的**集,分建模、推理、應用三個部分,圖書館借來影印了一本,講的內容跟生物和醫學方面的比較緊密,如果你是搞這方面的**,這本書會有很好的幫助。

王雙成《貝葉斯網路學習、推理與應用》

這本書的寫法就純粹羅列公式而已,作者基本上就沒有希望這本書被人看明白。圖書館借來,很快就還掉了。

《貝葉斯網路理論在裝備故障診斷中的應用》

國人編的書,先是一大堆綜述,然後理論部分快速帶過,純講應用的部分很不夠深入。唯一值得借鑑的就是前2章綜述部分了。

肖秦琨 / 高嵩 / 高曉光《動態貝葉斯網路推理學習理論及應用》

跟上一本差不多,綜述和入門級內容,不夠深入。

明志茂 / 陶俊勇 / 陳循《動態分布引數的貝葉斯可靠性分析》

同樣是大段羅列公式的專著,動態分布引數這個詞似乎故意是想把問題說複雜,貝葉斯方法裡引數本身也是乙個不確定量啊!

吳喜之《現代貝葉斯統計學》

又是一本羅列結論的書,我翻過之後很快就放回了圖書館的書架。

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