1.in和existsin是把外表和內錶作hash連線，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢，一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大；如果兩個表中乙個較小乙個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢錶小的用in。
一般情況下，主表中的資料要少，從表的資料要多。
例：table a(小表) 、table b(大表)
select * from a where id in(select in from b) -->效率低，用到了a表上id列的索引；與之相反：select * from a where exists(select id from b where id=a.id) -->效率高，用到了b表上id列的索引。
select * from b where id in(select id from a) -->效率高，用到了b表上id列的索引select * from b where exists(select id from a where id=b.id) -->效率低，用到了a表上id列的索引。
(1)效能的考慮此時就按子表大主表小用exist,子表小主表大用in的原則就可以.
(2)寫法的不同, exist的where條件是: "...... where exist (..... where a.id=b.id)"
in的where條件是: " ...... where id in ( select id from......)"
2.not in和not exists
在做查詢時，想要查詢有聯絡的兩張表，想得到結果是一張表有而另外一張表沒有的資料時，我們通常會用not in：
select * from a where a.id not in (select id from b)通常，我們會習慣性的使用not in，在資料比較少的時候是可以的，但是一旦資料量大了，not in的效率就會顯得差了點。
因為not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃瞄，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。
select * from a where not exists(select id from b where id=a.id)或者
select * from a left join b on a.id = b.id where b.id is null;
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