儲存極大數目的資訊（terabytes or petabytes），將資料儲存到大量的節點當中。支援很大單個檔案。
提供資料的高可靠性，單個或者多個節點不工作，對系統不會造成任何影響，資料仍然可用。。
提供對這些資訊的快速訪問，並提供可擴充套件的方式。能夠通過簡單加入更多伺服器的方式就能夠服務更多客戶端。
hdfs是針對mapreduce設計的，使的資料盡可能根據其本地區域性性進行訪問與計算。
hdps 的特點
.他適用於在分布式儲存和處理。
.hadoop 提供的命令介面與 hdfs 進行互動。
.名稱節點和資料節點的幫助使用者內建的伺服器能夠輕鬆檢查集群的狀態。
.流式訪問檔案系統資料。
.hdps 提供了檔案許可權和驗證。
hdfs 架構
名稱節點-namenade
名稱節點是包含gun/linux 操作和軟體名稱節點的普通硬體。它是乙個可以在商品硬體上執行的軟體。具有名稱節點系統作為主伺服器，他執行以下任務：
1.管理檔案系統命名空間
2.規範客戶端對檔案的訪問。
3.它也執行檔案作業系統，如重新命名，關閉和開啟檔案和目錄。
塊 一般使用者資料儲存在hdfs檔案。在乙個檔案系統中的檔案將被劃分為乙個或多個段和/或儲存在個人資料的節點。這些檔案段被稱為塊。資料的hdfs可以讀取或寫入的最小被稱為乙個塊。預設的塊大小為 64mb ，可以變更大小，需要更改hdfs配置來實現。
hdfs的目標
.故障檢測和恢復：由於hdfs包括大量的普通硬體，部件故障頻繁。因此hdfsy應該具有快速和自動故障檢測和恢復機制。
.巨大的資料集：hdfs有數百個集群節點來管理龐大的資料集的應用程式。
.資料硬體：請求的任務，當計算機發生不久的資料可以高效的完成。涉及巨大的資料集特別是它減少了網路通訊量，並增加了吞吐量。
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