caffe中 cifar10案例（二）使用模型

1. 準備素材

a、一張貓cat-test.jpeg

b、建立標籤檔案

$ gedit /opt/caffe-master/data/cifar10/cifar10_words.txt

0 airplane

1 automobile

2 bird

3 cat

4 deer

5 dog

6 frog

7 horse

8 ship

9 truck

2. 操作

3. 問題上述命令產生的結果是foo.npy。這是乙個numpy格式的矩陣檔案，讀出來內容如下：

>>> import numpy as np

>>> c = np.load("foo.npy")
>>> c
array([[ 0.0259649 , 0.00272303, 0.02379645, 0.3592225 , 0.03843106,
0.39542419, 0.04642963, 0.03978103, 0.04933688, 0.01889039]], dtype=float32)

4. 除錯

報錯： mean shape incompatible with input shape

原因是『mean』與『input』的尺寸不同造成的。修改 ./python/caffe/io.py 檔案。

找到：

if ms != self.inputs[in_][1:]:

raise valueerror(『mean shape incompatible with input shape.』)

修改為：

if ms != self.inputs[in_][1:]:

print(self.inputs[in_])

in_shape = self.inputs

m_min, m_max = mean.min(), mean.max()

normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min)

mean = resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),

in_shape[1:]).transpose((2,0,1)) * \

(m_max - m_min) + m_min

#raise valueerror(『mean shape incompatible with input shape.』)

5. 參考

以上方法，只是其中一種，下面引用的是乙個大牛的部落格，請參考：

caffe中 cifar10案例（一）訓練模型

1.背景知識 cifar10資料訓練樣本50000張，測試樣本10000張，每張為32 32的彩色三通道，共分為10類。cd opt caffe master sudo sh data cifar10 get cifar10.sh 3.轉換資料格式為lmdb sh examples cifar10 ...

caffe典型識別示例CIFAR 10的執行詳解

檔案說明 1.caffe的執行示例 cifar10 2.分析cifar10的資料集合模型結構 3.給出ciffar10的執行步驟 執行環境 windows7 x86 caffe vs2013 參考資料 1.2.二進位制資料庫 3.資料庫 4.5.一 cifar 10資料集簡介 1.cifar 10 ...

10案例分析

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