linux下人臉檢測程式

**功能，靜態定位人臉，以及眼睛，並將定位過的人臉區域儲存成新的影象。

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include

#include

using namespace std;

using namespace cv; 

string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";

string eye_cascade_name =  "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";

//該檔案存在於opencv安裝目錄下的\sources\data\haarcascades內,需要將該xml檔案複製到當前工程目錄下

cascadeclassifier face_cascade;

cascadeclassifier eyes_cascade;

void detectanddisplay(mat frame);

int main(int argc, char** argv)

if(!eyes_cascade.load(eye_cascade_name))

detectanddisplay(image);//呼叫人臉檢測函式

waitkey(0);

//暫停顯示一下

return 0;

}void detectanddisplay(mat face)

for(int i=0; irectangle(face, rect(faces[0].x, faces[0].y, faces[0].width, faces[0].height), scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0);

//mat colorroi = face(faces[i]);

mat faceroi = face_gray(faces[i]);

vectoreyes;

eyes_cascade.detectmultiscale(faceroi, eyes, 1.1, 2, 0|cv_haar_scale_image, size(30, 30));

for(int j=0; jpoint center( faces[i].x+eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5);

int radius = cvround((eyes[j].width + eyes[i].height)*0.25);

circle(face, center, radius, scalar(0,0,255), 2, 8, 0);

}imwrite("10.pgm",faceroi);

}imshow("face", face);

}

python下人臉檢測

然後在cmd下試一下pip install numpy 檢查numpy包是否已經安裝 出現 說明已經安裝，否則這命令也能自動安裝 安裝好後先檢查一下opencv是否安裝完全 結果為 其中 dets detector img,1 為進行人臉檢測 for i,d in enumerate dets pr...

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