相關度排序這個東西顧名思義，在上文中我們講到了乙個打分的問題，就是說的在查詢關鍵字匹配的時候，相識度越高的就會打分越高，就會越靠前。
打分的兩個步驟：1.根據詞計算詞的權重。 2.根據詞的權重打分。
詞的權重：意思就是詞的重要性，而且詞就是我們上文講到的term，
而影響詞的權重的有兩個東西：
tf：詞在該文件中出現的頻率
df：詞在多個文件中出現的頻率
到了現在大家都應該知道了，tf越高，df越低，打分就會越高。
但是以上都是自然打分的原則！！！ 還有人為影響的程式設計。
設定boost值影響打分
boost 加權值 預設為 1f
在建立時設定過於簡單，這裡就不說了。
這是在搜尋時修改
map
boosts = new hashmap();
boosts.put("name", 200f);
multifieldqueryparser parser = new multifieldqueryparser(fields,
analyzer, boosts);
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