北京大學視覺化發展前沿研究生暑期學校第三講

2021-08-03 17:12:19 字數 999 閱讀 1252

今天是來到北京大學視覺化發展前沿研究生暑期學校的第三天,早上,王朝立教授緊接著昨天的知識為我們授課。

先是為我們講解了分層結構,包括:

representativeblocks identification(代表性塊建設)

——每個塊的計算機直方圖

——使用jensen shannon差異進行距離計算

——塊的層次聚類

——識別代表性塊           

distance matrixcompution(距離矩陣計算)

矩陣記錄每一對代表性快之間的距離

接著為我們介紹了一種graph挖掘方法:

——用於識別圖案簡化的圖形特徵(風扇,聯結器,集團)

——檢測社群以支援節點組級別的圖形探索

——推薦節點或社群進行群組分析

最後為我們總結graph mining的作用:

——降低認知開銷和互動成本

——能夠可視分析資料集並成為知識發現

——證實領域專家的結論

下午是lu aidong教授為我們講述「沉浸式分析」和「安全視覺化」。

「沉浸式分析」中,給我們講述了沉浸式工具的應用、發展以及結合vr、ar和mixed reality介紹相關領域的成果。

「安全視覺化」中,給我們講述了安全視覺化的重要意義,介紹了網路資料視覺化最常用的幾種方法:

——node-link(節點鏈結法)

——adjacency matrix(臨近矩陣)

——adjacency list(臨近列表)

再次,列舉了兩個例子說明沉浸式分析的重要作用:

乙個通過飛機停機時機翼帶來的風力的情景模擬,說明兩架飛機之間應該保持一定的安全距離,圖中紅的的煙霧正是被飛機機翼帶來的風力所致。

另乙個是vr在人腦頭部手術中的應用,未來更多類似這種危險度比較高的手術都會在vr環境下進行,這將會給醫療行業帶來巨大的變革。

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