資料庫(第一正規化,第二正規化,第三正規化)

2021-08-03 18:29:05 字數 1636 閱讀 4954

正規化:英文名稱是 normal form,它是英國人 e.f.codd(關聯式資料庫的老祖宗)在上個世紀70年代提出關聯式資料庫模型後總結出來的,正規化是關聯式資料庫理論的基礎,也是我們在設計資料庫結構過程中所要遵循的規則和指導方法。目前有跡可尋的共有8種正規化,依次是:1nf,2nf,3nf,bcnf,4nf,5nf,dknf,6nf。通常所用到的只是前三個正規化,即:第一正規化(1nf),第二正規化(2nf),第三正規化(3nf)。下面就簡單介紹下這三個正規化。

◆ 第一正規化(1nf):強調的是列的原子性,即列不能夠再分成其他幾列。 

考慮這樣乙個表:【聯絡人】(姓名,性別,**) 

如果在實際場景中,乙個聯絡人有家庭**和公司**,那麼這種表結構設計就沒有達到 1nf。要符合 1nf 我們只需把列(**)拆分,即:【聯絡人】(姓名,性別,家庭**,公司**)。1nf 很好辨別,但是 2nf 和 3nf 就容易搞混淆。 

◆ 第二正規化(2nf):首先是 1nf,另外包含兩部分內容,一是表必須有乙個主鍵;二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵,而不能只依賴於主鍵的一部分。 

考慮乙個訂單明細表:【orderdetail】(orderid,productid,unitprice,discount,quantity,productname)。 

因為我們知道在乙個訂單中可以訂購多種產品,所以單單乙個 orderid 是不足以成為主鍵的,主鍵應該是(orderid,productid)。顯而易見 discount(折扣),quantity(數量)完全依賴(取決)於主鍵(oderid,productid),而 unitprice,productname 只依賴於 productid。所以 orderdetail 表不符合 2nf。不符合 2nf 的設計容易產生冗餘資料。 

可以把【orderdetail】表拆分為【orderdetail】(orderid,productid,discount,quantity)和【product】(productid,unitprice,productname)來消除原訂單表中unitprice,productname多次重複的情況。 

◆ 第三正規化(3nf):首先是 2nf,另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵,不能存在傳遞依賴。即不能存在:非主鍵列 a 依賴於非主鍵列 b,非主鍵列 b 依賴於主鍵的情況。 

考慮乙個訂單表【order】(orderid,orderdate,customerid,customername,customeraddr,customercity)主鍵是(orderid)。 

其中 orderdate,customerid,customername,customeraddr,customercity 等非主鍵列都完全依賴於主鍵(orderid),所以符合 2nf。不過問題是 customername,customeraddr,customercity 直接依賴的是 customerid(非主鍵列),而不是直接依賴於主鍵,它是通過傳遞才依賴於主鍵,所以不符合 3nf。 

通過拆分【order】為【order】(orderid,orderdate,customerid)和【customer】(customerid,customername,customeraddr,customercity)從而達到 3nf。 

第二正規化(2nf)和第三正規化(3nf)的概念很容易混淆,區分它們的關鍵點在於,2nf:非主鍵列是否完全依賴於主鍵,還是依賴於主鍵的一部分;3nf:非主鍵列是直接依賴於主鍵,還是直接依賴於非主鍵列。

資料庫(第一正規化,第二正規化,第三正規化)

正規化 英文名稱是 normal form,它是英國人 e.f.codd 關聯式資料庫的老祖宗 在上個世紀70年代提出關聯式資料庫模型後總結出來的,正規化是關聯式資料庫理論的基礎,也是我們在設計資料庫結構過程中所要遵循的規則和指導方法。目前有跡可尋的共有8種正規化,依次是 1nf,2nf,3nf,b...

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