caffe繪製train和loss曲線

2021-08-03 18:58:18 字數 1552 閱讀 8953

caffe/tools/extra下面有幾個檔案，必備的：

1


caffe/tools/extra/parse_log.sh 


2 caffe/tools/extra/extract_seconds.py


3 caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example
我在當前目錄下新建了乙個資料夾：log

把上面的三個檔案愛呢拷貝到log下面：

然後把我訓練生成的log檔案：vgg_wide***ce_ssd_300x300_2.log檔案拷貝到log檔案下面

在當前目錄下開啟終端，執行：

./parse_log.sh vgg_wide***ce_ssd_300x300_2.log
此時，在log檔案下面生成了vgg_wide***ce_ssd_300x300_2.log.train和vgg_wide***ce_ssd_300x300_2.log.test檔案，裡面儲存了提取出來的seconds，loss，accuracy

資訊。應該可以指定儲存的路徑，這裡我偷懶直接都在當前目錄log下面弄，自己到時候再拷貝是一樣的。

當前目錄終端執行：

./plot_training_log.py.example 6 train_iters.png vgg_wide***ce_ssd_300x300_2.log
生成：

再執行命令：

./plot_training_log.py.example 7 train_loss_seconds.png vgg_wide***ce_ssd_300x300_2.log
得到：
因為我的總迭代次數非常大，並且設定的訓練1w次時才開始驗證，所以這裡我只是中途看一下效果，看下loss變化情況

./plot_training_log.py.example 7 train_loss_seconds.png vgg_wide***ce_ssd_300x300_2.log
其中：

supported chart types: 


0: test accuracy vs. iters 


1: test accuracy vs. seconds 


2: test loss vs. iters 


3: test loss vs. seconds 


4: train learning rate vs. iters 


5: train learning rate vs. seconds 


6: train loss vs. iters 


7: train loss vs. seconds

caffe 繪製accuracy和loss曲線

我們在訓練的時候會用到caffe buile tools caffe 這個裡面的train這個選項。在輸入之後，正常會顯示訓練日誌的詳細資訊。想要畫出這裡面顯示的loss和accuracy圖，就可以把這些輸出的日誌內容重定向到乙個檔案內，然後利用shell命令檢索出其中的loss和accuracy值...

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