python中的淺拷貝和深拷貝

不得不說《python核心程式設計》是一本好書，看到其中一節做一下隨筆。

在python中，當建立乙個物件後，然後把它賦給另乙個物件時，python並沒有去拷貝這個物件，而是拷貝了這個物件的引用。

看不懂沒關係，我們看乙個例子。

>>>raw_list = ['first', ['second', 12], 32]

>>>copy_list = raw_list[:]
>>>copy_list[1][1] = 20
>>>copy_list
...['first', ['second', 20], 32]
>>>raw_list
...['first', ['second', 20], 32]
>>>copy_list[2] = 50
>>>raw_list
...['first', ['second', 20], 32]

上面**可以很神奇的發現，我用切片複製的方法複製raw_list得到copy_list，然後第一次我去改變copy_list的值，然後raw_list也跟著發生改變。但是第二次我去改變copy_list，raw_list卻沒有發生變化。　　

這是因為，當進行淺拷貝的時候，字串(firs)和數字(32)是不可被改變的並且被真實的複製了，並建立了新的物件，而列表（['second', 12]）是可變的，只是把它的引用進行了複製，我們去改變列表的時候，他的引用都會發生變化。　　
進行淺拷貝有如下幾種方式：1.完全切片操作[:]，2.利用工廠函式，3.使用copy模組的copy函式。

對於深拷貝來說，這相當與完完全全建立了乙個新的物件，新的容器，我們看下面的例子

>>>import copy

>>>raw_list = ['first', ['second', 12], 32]
>>>copy_list = copy.deepcopy(raw_list)
>>>copy_list[1][1] = 20
>>>copy_list
...['first', ['second', 20], 32]
>>>raw_list
...['first', ['second', 12], 32]

可以看到，我們用copy.deepcopy()函式拷貝得到了copy_list，當我們改變copy_list的時候，raw_list並不會發生改變，因為深拷貝建立了乙個新的物件。

2.非容器型別（如數字，字串等）沒有被拷貝這一說法。 

3.只有原子型別的元組只有淺拷貝，沒有深拷貝。

python中的深拷貝和淺拷貝

淺拷貝 copy 不拷貝物件的內容，僅僅拷貝子物件的引用 深拷貝 deepcopy 會連同拷貝子物件的記憶體，對子物件的修改不會影響源物件 下面用 來測試 import copy deftest copy 淺拷貝測試 a 10 20,5,6 b copy.copy a print a a,end t...

python中的淺拷貝和深拷貝

本篇介紹下python中的深拷貝和淺拷貝，主要從基本型別 類 不可變型別等方面進行介紹。1.介紹拷貝之前首先應該明白is和 的區別，即is表示同乙個物件，比較的是值 a 1000 b 1000 a b true a is bfalse class person object def init sel...

Python中的深拷貝和淺拷貝

一 賦值 1 在python中,物件的賦值就是簡單的引用,a 1,2,3 b a,在上述情況下,a和b是一樣的,他們指向同一片記憶體,b不過是a的別名,是引用,我們可以使用b is a去判斷,返回true,表名他們位址相同內容也相同,也可以使用id 函式來檢視.看兩個列表位址是否相同。2 賦值操作 ...