mysql優化(三)或許你不知道的10條SQL技巧

2021-08-04 05:35:46 字數 2562 閱讀 3491

一、一些常見的

sql實踐

(1)負向條件查詢不能使用索引

not in/not exists

都不是好習慣

可以優化為

in查詢:

(2)前導模糊查詢不能使用索引

而非前導模糊查詢則可以:

(3)資料區分度不大的字段不宜使用索引

原因:性別只有男,女,每次過濾掉的資料很少,不宜使用索引。

經驗上,能過濾

80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態,如果狀態值很少,不宜使用索引,如果狀態值很多,能夠過濾大量資料,則應該建立索引。

(4)在屬性上進行計算不能命中索引

即使date

上建立了索引,也會全表掃瞄,

可優化為值計算:

或者:二、並非周知的

sql實踐

(5)如果業務大部分是單條查詢,使用

hash

索引效能更好,例如使用者中心

原因:b-tree

索引的時間複雜度是

o(log(n))

hash

索引的時間複雜度是

o(1)

(6)允許為

null

的列,查詢有潛在大坑

單列索引不存

null

值,復合索引不存全為

null

的值,如果列允許為

null

,可能會得到「不符合預期」的結果集

如果name

允許為null

,索引不儲存

null

值,結果集中不會包含這些記錄。

所以,請使用not null約束以及預設值。

(7)復合索引最左字首,並不是值

sql語句的

where

順序要和復合索引一致

使用者中心建立了

(login_name, passwd)

的復合索引

都能夠命中索引

也能命中索引

,滿足復合索引最左字首

不能命中索引

,不滿足復合索引最左字首

(8)使用

enum

而不是字串

enum儲存

的是tinyint

,別在列舉中搞一些「中國」「北京」「技術部」這樣的字串,字串空間又大,效率又低。

三、小眾但有用的

sql實踐

(9)如果明確知道只有一條結果返回,

limit 1

能夠提高效率

可以優化為:

原因:你知道只有一條結果,但資料庫並不知道,明確告訴它,讓它主動停止游標移動

(10)把計算放到業務層而不是資料庫層,除了節省資料的

cpu,還有意想不到的查詢快取優化效果

這不是乙個好的

sql實踐,應該優化為:

$curdate = date('y-m-d');

$res = mysql_query(

'select * from order where date < = $curdate');

原因:

釋放了資料庫的

cpu多次呼叫,傳入的

sql相同,才可以利用查詢快取

(11)強制型別轉換會全表掃瞄

你以為會命中

phone

索引麼?大錯特錯

了,這個語句究竟要怎麼改?

末了,再加一條,不要使用

select *(潛台詞,文章的sql都不合格 =_=)

,只返回需要的列,能夠大大的節省資料傳輸量,與資料庫的記憶體使用量喲。

思路比結論重要,希望有收穫,幫忙轉一下。

假設訂單業務表結構為:

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中:假設訂單有三種狀態:

0已下單,

1已支付,

2已完成

業務需求,查詢未完成的訂單,哪個

sql更快呢?

結論:方案1最慢,方案2,3,4都能命中索引

但是... 

一:union all 

肯定是能夠命中索引的

select * from order where status=0

union all

select * from order where status=1

說明:

二:簡單的

in能夠命中索引

select * from order where status in (0,1)

說明:三:對於

or,新版的

mysql

能夠命中索引

select * from order where status=0 or status=1

說明:

四、對於

!=,負向查詢肯定不能命中索引

select * from order where status!=2

說明:五、其他方案

select * from order where status < 2

這個具體的例子中,確實快,但是:

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