計算模型是否與人類物件感知有系統的不同?

2021-08-04 06:21:57 字數 426 閱讀 2639

這篇**主要是關於image representation的乙個已有文獻的總結綜述。通過看這種綜述文章了解某乙個具體研究方向的發展歷程、最新的最優解決方法。看完後,需要把握住這個研究方向的里程碑即關鍵**中的創新點、研究思路。這對你後續提出自己的想法會有很好的啟發。

比如說, content-based image retrieval (cbir)領域中某個階段之前都是用全域性特徵描述的,sift這篇**引入用區域性特徵提取來解決該問題,後續10年都是基於這樣的乙個思路來研究該領域;再到2023年cnn又重新開始用全域性特徵提取解決該問題,最近的這幾年又都是用基於cnn這樣的乙個研究思路解決問題的。這其中有著計算機並行處理能力大幅度提高的影響,主要是gpu的使用。還有其他因素綜合起來使得大家又都投入研究基於cnn方法。

具體領域的發展有些會反覆的,有些研究思路當時不受歡迎,可能是其他支援技術不成熟造成的。

電信EDM概念模型 參與人域

目錄2.參與人層面 3.客戶層面 4.合作夥伴層面 5.競爭對手層面 6.員工層面 7.協議層面 參與人參與人標識 參與人聯絡資訊 參與人角色 客戶客戶群 客戶品牌 協議模板 客戶服務協議 客戶評估資訊 客戶認證資訊 客戶決策人資訊 合作夥伴 申請資料 合作夥伴協議 合作夥伴銀行賬戶 合作夥伴擔保 ...

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