計算機專業要不要考研 寫的很棒

2021-08-04 09:54:40 字數 2554 閱讀 9986

1)關於讀書的機會成本問題。讀研的機會成本的確是很高。任何人都可以簡單地計算出來。所以,我也不贊成所有的人都去讀研。讀研只適合那些痛感數學在程式設計中的極端重要性的人。如果對理論工具和理論思維的極端重要性沒有切膚的認識,那麼讀研的價值幾乎為0;讀研的好處在於:a,把你自己放在乙個學術和工程的交叉點上;b,讓你具備了進入微軟等世界頂級軟體研發機構的可能性;記住只是可能性。但是不讀研這種可能性為0;c,如前所述,如果沒有讀研的機會,你也就沒有靜下心來好好鑽研幾年理論的機會;一邊工作拿高薪,一邊深入地學習各種理論,諸位認為這可能嗎?我反正認為不可能,我覺得學習鑽研理論最需要的就是乙個長期安靜獨處的環境,一邊工作一邊讀書是不可能有這樣的環境的,你會覺得每天都在疲於奔命。而讀研正好可以提供這樣乙個環境。我同時還反對整天跟著導師的屁股後面跑,這樣會浪費很多時間。讀計算機的研究生,主要依靠自己去查閱最新文獻,自己去研讀文獻,和導師的口頭交流乙個月一次就足夠了,前提還需要導師的水平足夠牛。如果導師的水平不牛,這也沒關係,不理他就是了,自己做好自己的事情即可。 

2)關於研究生教學質量問題。坦白地說,全國都是「洪桐縣中無好人」,尤其在計算科學領域,大牛極少。那為什麼還要去讀研?大哉問!把讀研的收穫寄託在名校或名師的名我認為氣上,是注定要失敗的。讀研全靠自學,研究生之間的差距全部體現在自學能力上面。又有人問,既然是自學,為什麼非要讀研?回答是:因為讀研就是為你買乙份保險,就是買乙份你自學三年之後不會失業的保險。這份保險主要是一種心理上的後盾,讓你在自學過程中經得起**,能夠從容鎮定地去追尋計算機理論發展的堅實足跡,從尤拉,費馬,高斯,康托,圖靈等巨匠那裡尋找方**的珠寶。倘若沒有這份保證,你在家裡面自學3個月,保證你會被失業的壓力壓得喘不過氣來,何談安心學習? 

3)關於實戰經驗與理論學習的優劣問題。這沒有定論,如前所述,管理資訊系統,裝置驅動開發,工具軟體開發,軟體病毒剖析等等這些工作不太需要創造性,需要的是耐心和經驗,需要的是對既有規範的準確理解,這類開發工作最適合在實戰中提高,理論學習沒什麼作用。但是在人工智慧,模式識別,影象壓縮,虛擬實境,巨量資料檢索,自然語言理解,計算機圖形學等等領域,理論熬駝季葑啪 緣耐持蔚匚唬≌廡┝煊虻耐黃貧勻死嗟納 畹撓跋焓羌 渚藪蠖 羈痰摹d承┝煊虼τ諞桓黽 淇燜俜⒄溝奶 浦 校 熱緙撲慊 夾窩в 嘈胖罹芄淮又詼?d遊戲的燦爛輝煌中體認到我的這種說法。在這些領域,如果沒有紮實的理**底,一切都是那麼遙遠,不管你花了多少時間在程式設計上面。 

4)關於高階研發人員的知識結構問題。首先宣告,我不是乙個純粹理論激進分子,即認為除了理論之外,一切都不重要。我認為,純熟的程式設計技能是最基本但也是最必不可少的技能。沒有這個基礎,一切計算機理論就是空談(研究圖靈可計算性理論的研究者除外)。有了這個基礎之後,下列理論學習方向必須重點突破: 

1,科學哲學。這是核心中的核心!可惜國內不開這門課。不但不開課,而且還作為批判物件來引用,實在是遺憾至極!這是一門教你如何「釣魚」的學科,在一切科學研究中居於最核心的地位。它是古今科研方法和思維方法的集大成者,很難想象乙個成熟的研究者沒有一套自己的方**體系。科學哲學最需要的是領會與總結,它的思想與啟示會伴隨我們的一生。 

2,康托集合論,矩陣方法,離散結構,圖論方法,群論方法之間的緊密關係。最重要的認識這些理論對實踐的重要啟示和方法引導。我始終認為,如果你學了一門理論之後,卻不知道這門理論有什麼作用,那麼你的理論就白學了,你什麼東西都沒有撈著。所以,學習任何理論之前,先問自己:它有什麼用?在**用?如何用?帶著這些問題去學習理論,你才會真正地學到東西。用這三個問題去問你的理論課老師,他的回答就是判斷其實際水平的最佳標準。

3,思維要有極強的穿透力,學會看透文獻作者沒有寫出來的動機。絕大部分大師都有隱瞞自己最具有方**啟示意義的思考環節的習慣。牛頓和華羅庚先生都有這個壞習慣。這讓大家認為他們是天才,因為很多問題他想到了,我們想不到。但是為什麼他們能想到,我們想不到?他們是怎樣想到的?沒有人告訴我們牛頓發現萬有引力定律時的思考過程,當然,牛頓可以慷慨地把他的思考結果告訴我們,但是,他那可以點石成金的「金手指」卻沒有教給我們。我們的任務就是要培養透過文章看穿作者背後意圖和動機的能力,在這方面,台灣的侯捷和美國的 donbox是絕佳典範。這兩隻老狐狸(呵呵,是愛稱)憑著其獵犬一般的嗅覺,抽絲剝繭,乙個把com背後的幕後設計動機揭開並暴露到了光天化日之下,另乙個把mfc的巨集觀架構做了一次完美的外科手術。其非凡的思維穿透力令人驚嘆。

4,英語。英語本身不重要,但是用英語寫成的文獻就極其重要了。所以,專門把英語作為乙個重頭戲列出來。大家不要相信英語無用論的鬼話。對於搞計算機的而言,英語就是你的母語! 

5,其它的具體理論還有很多,但是都不如這三個方面重要,因為我覺得這三個方面是最具有根本性,全域性性的能力培養環節。需要指出的是,很多高深理論對你的工作是無意義的,當心時間陷進去。一定要把效率最高的時間段用在最具有決定性意義的理論學習上。 

5)關於讀研之後的出路是否光明的問題。我們應該承認,讀研之後,你的工作機會不是變多了,而是變少了。而且越是高手,他的工作機會和工作範圍就越少。這是因為,越是搞前沿研發的公司,其數量越少,在這個圈子的人也就越少。你找工作的範圍就越小,試問:如果微軟的os設計專家出來找工作,能夠讓他選擇的公司能有幾家?但是,這種公司數量的減少是以工資待遇的急劇上公升為補償的,同時,你在工作中所受到的充分尊重也是在一般公司中體會不到的。所以不要擔心學了高科技用不上,呵呵,你只會越來越感覺自己學的不夠用。相信接到過獵頭公司**的人會體會得到。真正的高手從來就不會擔心工作的問題,也從來不會到人才市場上去找工作。既然選擇了理論深入,那麼就應該把眼光放得更遠。

到底要不要報讀計算機專業?

前段時間,有人發起乙個討論,主題是你是如何進入計算機軟體行業的,看了一圈回答,我發現很多人並不是一開始就是計算機專業的,有人中途轉專業進入計算機,有人考研跨考到計算機,有人工作之後轉行從事計算機 除此之外,很大一部分人是填報志願的時候不知道選擇什麼而報讀了計算機,有人是跟風,有人是聽說工資高,還有人...

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計算機專業的學生,還要不要通過考研來提公升自己!

很多有經驗的程式設計師不建議考研,主要原因如下 1 考研沒有前途的,沒必要考研,白白耽誤自己幾年不值得,一般這麼說的要嗎自己就是高學歷或者自己已經事業有成了,站著說話不腰疼。2 本科畢業的程式設計師工作幾年比研究生更有競爭力這是屁話。但凡能考上研究生的,理論和實踐能力絲毫不遜於本科,而且在研究生的學...