mysql索引的檢視 建立和刪除

2021-08-04 10:56:35 字數 4298 閱讀 6801

question:如何根據使用者名稱和密碼查詢該使用者的購物紀錄?

這個時候資料庫中有2個表;

乙個使用者資訊表; 另乙個是購物紀錄表;

在購物紀錄表建立外來鍵關聯使用者的id;(建立索引)

資料庫中的查詢處理過程:

首先根據使用者名稱和密碼查詢到該使用者的id;

之後再根據此id檢索購物紀錄表的紀錄!

這樣就能快速的定位到該使用者的購物紀錄了!

在執行create table語句時可以建立索引,也可以單獨用create index或alter table來為表增加索引。

1.alter table

alter table用來建立普通索引、unique索引或primary key索引。

alter

table table_name add index index_name (column_list)

alter

table table_name add

unique (column_list)

alter

table table_name add

primary

key (column_list)

其中table_name是要增加索引的表名,column_list指出對哪些列進行索引,多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選,預設時,mysql將根據第乙個索引列賦乙個名稱。另外,alter table允許在單個語句中更改多個表,因此可以在同時建立多個索引。

2.create index

create index可對表增加普通索引或unique索引。

create

index index_name on table_name (column_list)

create unique index index_name on table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具有與alter table語句中相同的含義,索引名不可選。另外,不能用create index語句建立primary key索引。

在建立索引時,可以規定索引能否包含重複值。如果不包含,則索引應該建立為primary key或unique索引。對於單列惟一性索引,這保證單列不包含重複的值。對於多列惟一性索引,保證多個值的組合不重複。

primary key索引和unique索引非常類似。事實上,primary key索引僅是乙個具有名稱primary的unique索引。這表示乙個表只能包含乙個primary key,因為乙個表中不可能具有兩個同名的索引。

下面的sql語句對students表在sid上新增primary key索引。

alter

table students add

primary

key (sid)

可利用alter table或drop index語句來刪除索引。類似於create index語句,drop index可以在alter table內部作為一條語句處理,語法如下。

drop index index_name on talbe_name

alter

table table_name drop index index_name

alter

table table_name drop

primary

key

其中,前兩條語句是等價的,刪除掉table_name中的索引index_name。

第3條語句只在刪除primary key索引時使用,因為乙個表只可能有乙個primary key索引,因此不需要指定索引名。如果沒有建立primary key索引,但表具有乙個或多個unique索引,則mysql將刪除第乙個unique索引。

如果從表中刪除了某列,則索引會受到影響。對於多列組合的索引,如果刪除其中的某列,則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列,則整個索引將被刪除。

mysql> show index

from tblname;

mysql> show keys from tblname;

欄位名稱

字段含義

table

表的名稱

non_unique

如果索引不能包括重複詞,則為0;如果可以,則為1

key_name

索引的名稱

seq_in_index

索引中的列序列號,從1開始

column_name

列名稱collation

列以什麼方式儲存在索引中。在mysql中,有值『a』(公升序)或null(無分類)

cardinality

索引中唯一值的數目的估計值。通過執行analyze table或myisamchk -a可以更新。基數根據被儲存為整數的統計資料來計數,所以即使對於小型表,該值也沒有必要是精確的。基數越大,當進行聯合時,mysql使用該索引的機會就越大

sub_part

如果列只是被部分地編入索引,則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引,則為null

packed

指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮,則為null

null

如果列含有null,則含有yes。如果沒有,則該列含有no

index_type

用過的索引方法(btree, fulltext, hash, rtree)

自動建立唯一索引

如zl_yhjbqk(使用者基本情況)中的hbs_bh(戶標識編號)

oracle利用索引來保證資料的完整性

如lc_hj(流程環節)中的lc_bh+hj_sx(流程編號+環節順序)

在sql中用於條件約束的字段

如zl_yhjbqk(使用者基本情況)中的qc_bh(區冊編號)

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=』7001』

字段常常建立了外來鍵關係

如zl_ydcf(用電成份)中的jldb_bh(計量點表編號)

select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=』540100214511』

排序的字段如果通過索引去訪問那將大大提高排序速度

select * from zl_yhjbqk order by qc_bh(建立qc_bh索引)

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=』7001』 order by cb_sx(建立qc_bh+cb_sx索引,注:只是乙個索引,其中包括qc_bh和cb_sx欄位)

select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk

select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh

如果乙個表只有5條記錄,採用索引去訪問記錄的話,那首先需訪問索引表,再通過索引表訪問資料表,一般索引表與資料表不在同乙個資料塊,這種情況下oracle至少要往返讀取資料塊兩次。而不用索引的情況下oracle會將所有的資料一次讀出,處理速度顯然會比用索引快。

如表zl_sybm(使用部門)一般只有幾條記錄,除了主關鍵字外對任何乙個欄位建索引都不會產生效能優化,實際上如果對這個表進行了統計分析後oracle也不會用你建的索引,而是自動執行全表訪問。如:

select * from zl_sybm where sydw_bh=』5401』(對sydw_bh建立索引不會產生效能優化)

對一些經常處理的業務表應在查詢允許的情況下儘量減少索引,如zl_yhbm,gc_dfss,gc_dfys,gc_fpdy等業務表。

假如乙個表有10萬行記錄,有乙個欄位a只有t和f兩種值,且每個值的分布概率大約為50%,那麼對這種表a欄位建索引一般不會提高資料庫的查詢速度。

如gc_dfss(電費實收)表經常按收費序號、戶標識編號、抄表日期、電費發生年月、操作 標誌來具體查詢某一筆收款的情況,如果將所有的字段都建在乙個索引裡那將會增加資料的修改、插入、刪除時間,從實際上分析一筆收款如果按收費序號索引就已 經將記錄減少到只有幾條,如果再按後面的幾個字段索引查詢將對效能不產生太大的影響。

首先,應當考慮表空間和磁碟空間是否足夠。我們知道索引也是一種資料,在建立索引的時候勢必也會占用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。

其次,在對建立索引的時候要對錶進行加鎖,因此應當注意操作在業務空閒的時候進行。

首當其衝的考慮因素便是磁碟i/o。物理上,應當盡量把索引與資料分散到不同的磁碟上(不考慮陣列的情況)。邏輯上,資料表空間與索引表空間分開。這是在建索引時應當遵守的基本準則。

MySQL索引的檢視建立和刪除

1 索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查詢之外,資料庫利用各種各樣的快速定位技術,能夠大大提高查詢效率。特別是當資料量非常大,查詢涉及多個表時,使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。例如,有3個未索引的表t1 t2 t3,分別只包含列c1 c2 c3,每個表分別含有1000行資料組成,指為1...

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