ceph perf counter 原始碼分析及使用

1     enum ;
89 perfcounterscollection *coll = g_ceph_context->get_perfcounters_collection();
1011 perfcountersbuilder test_plb(g_ceph_context, "test_perfcounter", test_perfcounter_first, test_perfcounter_last);
1213 test_plb.add_u64_counter(test_perfcounter_count, "test_count");
14 test_plb.add_time(test_perfcounter_time, "test_time", "time of system service");
15 test_plb.add_u64(test_perfcounter_sum, "test_sum", "sum of variable", "wr_bytes_sum");
1617 test_logger = test_plb.create_perf_counters();
1819 coll->add(test_plb);
2021 test_logger->
set(test_perfcounter_count, 1);
22 test_logger->tset(test_perfcounter_time, utime_t(0, 1));
23 test_logger->
set(test_perfcounter_sum, 1);
2425 test_logger->inc(test_perfcounter_count);
26 test_logger->tinc(test_perfcounter_time, utime_t());
27 test_logger->inc(test_percounter_sum, 10);
2829 test_logger->dec(test_perfcounter_count);
30 test_logger->dec(test_perfcounter_sum, 5);
3132 test_logger->reset();
3334 coll->reset(string("test_perfcounter"));
35 coll->reset(string("all"));
36 coll->remove(test_logger);
37 coll->clear();

1-7：定義乙個列舉型，在使用perf counter的時候，每乙個couter會有乙個data size，也就是有多少個perf counter物件，所以都會定義乙個enum，enum的第乙個和最後乙個元素是必須要有的（也就是first和last），然後我們要計算perf的指標都定義在這兩個enum元素之間就ok。

9：定義了乙個perfcountercollection物件，該類中有perf_counters_set_t m_loggers成員變數，該類是多個perfcounter子模組的集合，所有的perf counter模組都在這個集合中。

11：定義了乙個perfcountersbuilder物件，該類中有perfcounters *m_perf_counters成員變數。

m_perf_counters變數在例項化類的時候，通過類的建構函式初始化了，初始化：new perfcounters(cct, name, first, last)，例項化乙個perfcounters物件。

perfcounters類中有perf_counter_data_vec_t m_data及int m_lower_bound, int m_upper_bound, string m_name;

perfcounters類的建構函式：perfcounters::perfcounters(cephcontext *cct, const std::string &name, int lower_bound, int upper_bound)，建構函式的引數中的name是計算perf子模組的名稱, 在這裡就是」test_perfcounter」, lower_bound和high_bound是我們要跟蹤計算perf的子模組的上下界限，主要是為了調整m_data(是乙個vector)的長度。

13-15：將具體的跟蹤指標(test_perfcounter_count等)加入到跟蹤子模組（test_perfcounter）中。

根據不同的指標的型別不同，呼叫的函式也不同，也是根據不同的型別來區分的。這些函式最後還是呼叫同樣的函式：add_impl(idx, name, description, nick, perfcounter_u64);只是最後這個type引數不同。目前根據time、普通數值、計量值來區分，分別有add_time()、add_u64()、add_u64_counter().

add_impl(…)函式如下：

0
perfcounters::perf_counter_data_vec_t &vec(m_perf_counters->m_data);
1perfcounters::perf_counter_data_any_d
2 &data
(vec[idx - m_perf_counters->m_lower_bound - 1]);
3 assert(data.type == perfcounter_none);
4data.name = name;
5data.description = description;
6data.nick = nick;
7data.type = (enum
perfcounter_type_d)ty;

0: 取m_data的值

1-2：取m_data中的和具體的跟蹤指標對應index的值

4-7：給m_data對應的index位置賦值，從上層傳下來的關於這個指標的資訊，主要是index、指標名稱、指標描述資訊、指標的別名、指標型別

17：返回乙個完整perf counter的perfcounter型別的m_perf_counters；上面關於perf指標的操作都是為了建立乙個完整的perfcounter物件。

1 perfcounters *perfcountersbuilder::create_perf_counters()
2 9 }
10 perfcounters *ret = m_perf_counters;
11 m_perf_counters =
null;
12return ret;
13 }

19：將新的perf counter字模組加入perf counters集合中。

21-30： perf具體的計算函式，包括set()、tset()、inc()、tinc()、dec()

這些函式都有乙個引數: int idx, 就是前面我們定義的enum型別的具體指標。函式首字母是』t』的是關於time的處理。

set()/tset()：設定乙個值。

inc()/tinc(): 增加，如果給定了增加多少，就增加具體的值；如果沒有指定增加多少，+1.

dec(): 減少，如果給定了減少的值，就減少多少；如果沒有指定，-1

32：將test_perfcounter子模組中的所有指標都清0

34-35：在perf counter集合的層面上清空，其實內部最後還是呼叫的perfcounter::reset(), 也就是32行的呼叫函式

perfcountercollection::reset(string name)函式中的引數如果是」all」的話，perf集合會遍歷所有的perf counter，依次呼叫reset();

引數可以是具體的perf counter子模組名，就只清空該模組，比如reset(「test_perfcounter」)

36: 從perf counter集合中刪除某個子perf counter模組

37: 從perf counter集合中刪除所有的perf counter模組

參考ceph源**: test/perf_counters.cc

ceph perf counter 原始碼分析及使用

JDK類載入機制原始碼分析及原始碼分析

Spring設計及原始碼分析

LinkedHashMap原始碼分析及實現LRU演算法

ceph perf counter 原始碼分析及使用

JDK類載入機制原始碼分析及原始碼分析

Spring設計及原始碼分析

LinkedHashMap原始碼分析及實現LRU演算法

相關推薦