對於作業系統來說，協程其實是一種特殊的執行緒，對於cpu來說，協程是非搶占式（程序和執行緒是搶占式的），實現機理如下：
有兩個function：a， b， a呼叫b，b要執行一段時間，很晚才返回，a不會因為等b而一直占用cpu，即a是非阻塞的。b返回後，a又能繼續執行。神奇的是，a和b又是走在一條獨木橋（橋上並行只能走一條執行緒或者程序）上的，即a和b是一體的（和執行緒，程序同一級別）。那麼有人會問，b要執行很久，b不就阻塞了嗎，既然ab一體，b阻塞，不就是a阻塞嗎？重要的來了：b是阻塞的，但是b並不是阻塞cpu，b阻塞的是除了cpu以外的資源，比如硬碟（慢）。所以，ab並不會阻塞cpu。這裡，ab就是協程。
比較一下執行緒，又有兩個function：c，d，c執行很快，d要去讀硬碟，那麼如果cd一體，是乙個執行緒，那麼c一定會等d（因為執行緒是cpu搶占式的），那麼cd就是堵塞的了。
所以，可以看到，協程適合用在多io，比如web後台，每個使用者來了都要讀資料庫，我們不能讓每個使用者來到離開一直占領著cpu，這時候用協程就解決了。
這時，又有人說了，可以用多執行緒來實現ab啊。是可以，但是多執行緒就涉及到共享衝突的問題，最經典的是生產者消費者模型。
貼來一段別人比較好的解釋：
coroutine，翻譯成」協程「，初始碰到的人馬上就會跟程序和執行緒兩個概念聯絡起來。直接先說區別，coroutine是編譯器級的，process和thread是作業系統級的。coroutine的實現，通常是對某個語言做相應的提議，然後通過後成編譯器標準，然後編譯器廠商來實現該機制。process和thread看起來也在語言層次，但是內生原理卻是作業系統先有這個東西，然後通過一定的api暴露給使用者使用，兩者在這裡有不同。process和thread是os通過排程演算法，儲存當前的上下文，然後從上次暫停的地方再次開始計算，重新開始的地方不可預期，每次cpu計算的指令數量和**跑過的cpu時間是相關的，跑到os分配的cpu時間到達後就會被os強制掛起。coroutine是編譯器的魔術，通過插入相關的**使得**段能夠實現分段式的執行，重新開始的地方是yield關鍵字指定的，一次一定會跑到乙個yield對應的地方。
對協程的理解
實現併發，可以使用多程序，多執行緒。程序和執行緒有個共同點，他們都是通過作業系統來排程的。而協程，則把排程的權力交給了程式設計師。協程可以看作使用者態下協作的執行緒。使用者態 是說協程的排程權屬於程式設計師。協作 是說協程的排程是協作式的，不是搶占的。在協程中，某部分可以通過呼叫某個方法，將控制權交...
python 協程 理解
協程的使用依賴於gevent 它封裝了greenlet 在使用的時候 主要是切斷當前程式執行，然後當收到訊號再次執行程式。在中斷中可以進行其它任務。程式import gevent def foo print running in foo gevent.sleep 0 print explicit c...
golang 協程理解
本文總結一下go協程的理解，如有錯誤望請指正。網上都說協程是一種輕量級執行緒，執行緒又是一種輕量級的程序。這話在語言層面看來是沒有錯的，但它們的實現是不同的。執行緒是cpu資源排程的最小單位。協程不由cpu進行排程，由應用程式進行排程，也就是由go進行排程。在go中，協程的排程也有專門的排程器。但g...