TensorFlow使用說明

2021-08-04 16:38:50 字數 512 閱讀 8925

採用資料流圖,首先建立乙個資料流流圖,然後再將我們的資料(資料以張量tensor)存在,放在資料流圖中計算,節點(node)在圖中表示數學操作,圖中線(edge)則表示節點間相互聯絡的多維資料陣列,即張量(tensor),訓練模型時tensor會不斷以資料流圖中的乙個節點flow到另乙個節點。

session是tensorflow中為了控制和輸出檔案執行的語句。

session.run()可獲得要運算的結果。

variable在tensorflow中定義某個字串變數,它才是變數,和python不一樣。

state=tf.variable.

placeholder是tensorflow的佔位符,暫時儲存變數。

想從外部傳入data. 需要用到tf.placeholder()

新增層der add layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=none)

優化器gradientdescentoptimizer      梯度下降

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