兩者分別是什麼？
apache hive是乙個構建在hadoop基礎設施之上的資料倉儲。通過hive可以使用hql語言查詢存放在hdfs上的資料。hql是一種類sql語言，這種語言最終被轉化為map/reduce. 雖然hive提供了sql查詢功能，但是hive不能夠進行互動查詢–因為它只能夠在haoop上批量的執行hadoop。
apache hbase是一種key/value系統，它執行在hdfs之上。和hive不一樣，hbase的能夠在它的資料庫上實時執行，而不是執行mapreduce任務。hive被分割槽為**，**又被進一步分割為列簇。列簇必須使用schema定義，列簇將某一型別列集合起來（列不要求schema定義）。例如，「message」列簇可能包含：「to」, 」from」 「date」, 「subject」, 和」body」. 每乙個 key/value對在hbase中被定義為乙個cell，每乙個key由row-key，列簇、列和時間戳。在hbase中，行是key/value對映的集合，這個對映通過row-key來唯一標識。hbase利用hadoop的基礎設施，可以利用通用的裝置進行水平的擴充套件。
兩者的特點
hive幫助熟悉sql的人執行mapreduce任務。因為它是jdbc相容的，同時，它也能夠和現存的sql工具整合在一起。執行hive查詢會花費很長時間，因為它會預設遍歷表中所有的資料。雖然有這樣的缺點，一次遍歷的資料量可以通過hive的分割槽機制來控制。分割槽允許在資料集上執行過濾查詢，這些資料集儲存在不同的資料夾內，查詢的時候只遍歷指定資料夾（分割槽）中的資料。這種機制可以用來，例如，只處理在某乙個時間範圍內的檔案，只要這些檔名中包括了時間格式。
hbase通過儲存key/value來工作。它支援四種主要的操作：增加或者更新行，檢視乙個範圍內的cell，獲取指定的行，刪除指定的行、列或者是列的版本。版本資訊用來獲取歷史資料（每一行的歷史資料可以被刪除，然後通過hbase compactions就可以釋放出空間）。雖然hbase包括**，但是schema僅僅被**和列簇所要求，列不需要schema。hbase的**包括增加/計數功能。
限制hive目前不支援更新操作。另外，由於hive在hadoop上執行批量操作，它需要花費很長的時間，通常是幾分鐘到幾個小時才可以獲取到查詢的結果。hive必須提供預先定義好的schema將檔案和目錄對映到列，並且hive與acid不相容。
hbase查詢是通過特定的語言來編寫的，這種語言需要重新學習。類sql的功能可以通過apache phonenix實現，但這是以必須提供schema為代價的。另外，hbase也並不是相容所有的acid特性，雖然它支援某些特性。最後但不是最重要的–為了執行hbase，zookeeper是必須的，zookeeper是乙個用來進行分布式協調的服務，這些服務包括配置服務，維護元資訊和命名空間服務。
應用場景
hive適合用來對一段時間內的資料進行分析查詢，例如，用來計算趨勢或者**的日誌。hive不應該用來進行實時的查詢。因為它需要很長時間才可以返回結果。
hbase非常適合用來進行大資料的實時查詢。facebook用hbase進行訊息和實時的分析。它也可以用來統計facebook的連線數。
總結hive和hbase是兩種基於hadoop的不同技術–hive是一種類sql的引擎，並且執行mapreduce任務，hbase是一種在hadoop之上的nosql 的key/vale資料庫。當然，這兩種工具是可以同時使用的。就像用google來搜尋，用facebook進行社交一樣，hive可以用來進行統計查詢，hbase可以用來進行實時查詢，資料也可以從hive寫到hbase，設定再從hbase寫回hive。
附： 共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存
區別：2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 。
3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃瞄，就用hive+hadoop,如果是索引訪問，就用hbase+hadoop 。
4.hive query就是mapreduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，hbase是非常高效的，肯定比hive高效的多。
5.hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯。
6.hive借用hadoop的mapreduce來完成一些hive中的命令的執行
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供乙個超大的記憶體hash表，搜尋引擎通過它來儲存索引，方便查詢操作。
8.hbase是列儲存。
9.hdfs作為底層儲存，hdfs是存放檔案的系統，而hbase負責組織檔案。
10.hive需要用到hdfs儲存檔案，需要用到mapreduce計算框架。
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hive與hbase的聯絡與區別
共同點 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存 區別 2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃瞄...
hive與hbase的區別與聯絡
hive與hbase的底層儲存是什麼？hive是產生的原因是什麼？habase是為了彌補hadoop的什麼缺陷？共同點 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存 區別 2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理...
hive與hbase的聯絡與區別
共同點 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存 區別 2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃瞄...