python資料框基本操作

dataframe行數：len(data)

dataframe列數：len(data.ix[1])

檢視行數和列數：data.shape

from numpy import

#m,n =shape(data) #m為行數，n為列數

生成新資料框：

df = pd.dataframe(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))

c <- as.data.frame(matrix(rep(0,max(shouru$num)), nrow = 1, ncol = max(shouru$num)))

1、.loc通過行號和列名擷取資料框，而.iloc通過行號和列浩擷取：

df.loc[0, 'a']  

df.loc[0:3, ['a', 'b']] 
df.loc[[1, 5], ['b', 'c']]

df.iloc[1,1]  

df.iloc[0:3, [0,1]] 
df.iloc[[0, 3, 5], 0:2]

df.shape??

#填充na值

pd.dataframe.fillna(data[['門店名稱']], method='bfill')

Python常見資料框操作

import numpy as np import pandas as pd from pandas import sereis,dataframe ser series np.arange 3.data dataframe np.arange 16 reshape 4,4 index list a...

3 python資料框基本操作 切片 合併 排序

目錄 一 基本操作 二 通過切片獲取資料 三 資料排序 四 資料行 列的合併 dataframe行數 len data dataframe列數 len data.ix 1 檢視行數和列數 data.shape 1 loc通過行號和列名擷取資料框 df.loc 0,消費 df.loc 2 3,a b ...

R 資料框操作

1.按條件提取某些樣本 data subj age presentation product choice 1 1 m 21 absdiff pillow y 2 1 m 21 absdiff table y 3 1 m 21 absdiff helmet y 4 1 m 21 absdiff ne...